این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آبیاری و زهکشی، جلد ۱۵، شماره ۳، صفحات ۷۲۱-۷۳۶
عنوان فارسی کالیبراسیون ﻣﺪل توزیعی ﻫﻴﺪروﻟﻮژﻳﻜﻰ WetSpa ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده ازالگوریتم‌های ﺑﻬﻴﻨﻪﺳﺎزی ﭼﻨﺪﻫﺪﻓﻪ عنکبوت بیوه سیاه و NSGA-II
چکیده فارسی مقاله استفاده از ﻣﺪلﻫﺎی ﺑﺎرش-رواﻧﺎب ﻣﻔﻬﻮﻣﻰ بهعنوان یکی اﺑﺰارﻫﺎی ﺳﺎده و در ﻋﻴﻦ ﺣﺎل ﻛﺎرآﻣﺪ در ﻣﺪلﺳﺎزیﻫﺎی ﻫﻴﺪروﻟﻮژﻳﻜﻰ کاربرد فراوان دارند. اﻳﻦ ﻣﺪلﻫﺎ ﺑﺎ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻦ اﻃﻼﻋﺎت ورودی از ﻗﺒﻴﻞ ﺑﺎرش، ﺗﺒﺨﻴﺮ-ﺗﻌﺮق و دﻣﺎی اﻧﺪازهﮔﻴﺮی ﺷﺪه و اﻃﻼﻋﺎت ﺗﻮﭘﻮﮔﺮاﻓﻰ ﺣﻮﺿﻪ، رژﻳﻢ ﺟﺮﻳﺎن را ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از رواﺑﻂ رﻳﺎﺿﻰ ﺷﺒﻴﻪﺳﺎزی ﻣﻰﻛﻨﻨﺪ. در پژوهش حاضر، ﻗﺎﺑﻠﻴﺖ اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢهای ﺑﻬﻴﻨﻪﺳﺎزی عنکبوت بیوه سیاه(BWO) و NSGA-II در واﺳﻨﺠﻰ ﻣﺪل توزیعی ﻫﻴﺪروﻟﻮژﻳﻜﻰ WetSpa ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺷﺒﻴﻪﺳﺎزی ﺑﺎرش- رواﻧﺎب ﺣﻮﺿﻪ گرگانرود مورد ارزیابی قرار گرفتهاست. اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢهای ﺑﻬﻴﻨﻪﺳﺎزی ﻓﻮق ﺑﻪ ﺻﻮرت ﭼﻨﺪﻫﺪﻓﻪ ﺑﺮای واﺳﻨﺠﻰ 11 ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺳﺮاﺳﺮی ﻣﺪل WetSpa اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪند. ﺗﻮاﺑﻊ ﻫﺪف در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﺪه در اﻳﻦ پژوهش ﺷﺎﻣﻞ دو ﺷﺎﺧﺺ ﻧﺶ-ﺳﺎﺗﻜﻠﻴﻒ و ﻧﺶ-ﺳﺎﺗﻜﻠﻴﻒﻟﮕﺎرﻳﺘﻤﻰ بوده ﺗﺎ ﺑﻪوﺳﻴﻠﻪ آﻧﻬﺎ ﻋﻤﻠﻜﺮد ﻣﺪل در ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻰ دﺑﻰﻫﺎی ﺣﺪاﻛﺜﺮی و ﺣﺪاﻗﻠﻰ ﺑﻬﺒﻮد ﻳﺎﺑﺪ. ﭘﺲ از واﺳﻨﺠﻰ و ﺻﺤﺖ‌ﺳﻨﺠﻰ ﻣﺪل، از آن ﺑﺮای ﺷﺒﻴﻪﺳﺎزی ﺳﻴﻼب در ﻳﻚدوره ﻳﻚ ﺳـﺎﻟﻪ در ﺣﻮﺿﻪ ﻣﺬﻛﻮر اﺳﺘﻔﺎده ﮔﺮدﻳﺪ و ﻗﺎﺑﻠﻴﺖ ﻣﺪل ارزﻳﺎﺑﻰ ﺷﺪ ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻧﺸﺎن داد ﻛﻪ اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢهای ﺑﻬﻴﻨﻪﺳﺎزی BWO و NSGA-IIﺑﺎ ﺿﺮﻳﺐ همبستگی 81/0و 69/0 بهترتیب ﻋﻤﻠﻜﺮد خوب و قابل قبولی را در واﺳﻨﺠﻰ ﻣﺪل داﺷﺘﻪاﻧﺪ. بنابراین عملکرد اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺑﻬﻴﻨﻪﺳﺎزیBWO بسیار بهتر از NSGAII ارزیابی شد. ﻫﻤﭽﻨﻴﻦ، آﻧﺎﻟﻴﺰ ﺣﺴﺎﺳﻴﺖ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻣﻮﺛﺮ ﻧﺸﺎن داد ﻛﻪ ﺿﺮﻳﺐ رواﻧﺎب ﺳﻄﺤﻰ، ﺣﺴﺎسﺗﺮﻳﻦ ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﺳﺮاﺳﺮی ﻣﺪل WetSpa ﺑﻮده اﺳﺖ.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺑﻬﻴﻨﻪﺳﺎزی عنکبوت بیوه سیاه، الگوریتم بهینه‌سازیNSGA-II، کالیبراسیون (واﺳﻨﺠﻰ)، ﻣﺪل ﺑﺎرش - رواﻧﺎب، مدل هیدرولوژیکیWetSpa،
عنوان انگلیسی Calibration of WetSpa Distributed Hydrological Model using NSGA-II and Black Widow Multi-Objective Optimization Algorithms
چکیده انگلیسی مقاله Conceptual rainfall-runoff (RR) models are one of the simple and efficient tools in hydrological modeling. These models simulate the flow regime using mathematical equations using input data such as precipitation, evapotranspiration and measured temperature, and basin topographic information. Calibration of RR models, e.g. WetSpa which has been developed in Belgium, is a process in which parameter adjustment are made so as to match the dynamic behavior of the RR model to the observed behavior of the catchment. This research presents an application of the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) and Black Widow Optimization (BWO) for multi-objective calibration of WetSpa in Gorganroud river basin, Iran to optimize 11 global parameters of the WetSpa model. The objective functions are Nash–Sutcliffe and logarithmic Nash–Sutcliffe efficiencies in order to improve the model's performance. The WetSpa model then was applied for a period of 1-year flood simulation in the basin and the results were analyzed. Results showed that the evolutionary NSGA-II and BWO algorithms are capable of locating optimal parameter sets in the search space. The measured correlation coefficient in the calibration process was 0.69 and 0.81 for the NSGA-II and BWO algorithms, respectively. Moreover, a sensitivity analysis was conducted on the global parameters in which the surface runoff coefficient was the most sensitive parameter of the model.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺑﻬﻴﻨﻪﺳﺎزى عنکبوت بیوه سیاه, الگوریتم بهینه‌سازیNSGA-II, کالیبراسیون (واﺳﻨﺠﻰ), ﻣﺪل ﺑﺎرش - رواﻧﺎب, مدل هیدرولوژیکیWetSpa
نویسندگان مقاله علیرضا دنیائی |
کارشناس حفاظت و بهره‌برداری شرکت آب منطقه‌ای گلستان

امیرپویا صراف |
گروه مهندسی عمران، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران

نشانی اینترنتی https://idj.iaid.ir/article_131292_5d3a62d5da67361d97374f67a40b8782.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات