این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های ژئومورفولوژی کمی، جلد ۳، شماره ۴، صفحات ۱۷-۲۹
عنوان فارسی تحلیل مقایسه‌ای مدل‌های آماری و شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد حجم رسوبات نبکا (مطالعه موردی: نبکاهای درختچه گز در کویر ابراهیم‌آباد سیرجان)
چکیده فارسی مقاله روابط موجود در درون سیستم در قالب مدل‌های متعددی جمع‌بندی می‌شوند که این مدل‌ها ابزاری مهم جهت تبیین پدیده‌هایی هستند که در سیستم‌ها دیده می‌شوند. ازاین‌رو مدل‌سازی به‌عنوان ابزاری جهت درک ارتباطات اکوژئومورفولوژیکی پیچیده که در سیر تکامل ناهمواری و پوشش گیاهی حاکم می‌باشد می‌تواند در مدیریت تغییرات محیطی یا انسانی در سیستم‌های مناطق خشک و نیمه‌خشک مؤثر واقع شود. چشم‌اندازهای نبکایی ازجمله سیستم‌های اکوژئومورفیک پیچیده در مناطق بیابانی هستند که در اثر تجمع رسوبات بادی در اطراف گیاهان شکل می‌گیرند. هدف این پژوهش مدل‌سازی حجم رسوبات نبکا با روش‌های آماری و شبکه عصبی است. بدین منظور خصوصیات مورفومتری نبکاها و مورفولوژی گیاهی شامل، ارتفاع نبکا، قطر قاعده نبکا، حجم نبکا، قطر تاج پوشش و ارتفاع گیاه به روش طولی اندازه‌گیری گردید. سپس از بین روش‌های ساده رگرسیونی روش توانی به دلیل برخورداری از R² بالاتر انتخاب گردید. همچنین شبکه مورداستفاده جهت مدل‌سازی از نوع شبکه‌های پیش‌خور با الگوریتم آموزشی پس انتشار خطا می‌باشد. تابع آموزشی استفاده‌شده در شبکه Trainlm و تابع انتقال از نوع log sig می‌باشد. جهت آموزش شبکه از 75% داده‌ها و جهت آزمون شبکه از 35% داده‌ها استفاده‌شده است. نتایج نشان می‌دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تبیین 926/0 و میزان خطای 16/1 نسبت به مدل رگرسیونی با ضریب تبیین 868/0 و میزان خطای 3/3 از برتری بیشتری جهت برآورد حجم رسوبات نبکاهای مطالعاتی برخوردار است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله حجم رسوبات نبکا،مورفومتری،مدل رگرسیونی،شبکه عصبی مصنوعی،کویر ابراهیم‌آباد،
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله حجم رسوبات نبکا,مورفومتری,مدل رگرسیونی,شبکه عصبی مصنوعی,کویر ابراهیم‌آباد
نویسندگان مقاله محسن پورخسروانی |
دانشگاه شهید باهنر کرمان

عباسعلی ولی |
دانشگاه کاشان

طیبه محمودی |
دانشگاه اصفهان

نشانی اینترنتی http://www.geomorphologyjournal.ir/article_77968_d947ffdb9bfcbd46f4c7e2cb6e9db2d0.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات