این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های اقتصادی ایران، جلد ۱۹، شماره ۶۱، صفحات ۸۳-۱۱۶
عنوان فارسی بررسی عوامل مؤثر بر توزیع درآمد در اقتصاد ایران با رویکرد اقتصادسنجی بیزینی
چکیده فارسی مقاله پژوهش حاضر با ‌بکارگیری روش­های میانگین‌گیری مدل بیزینی[1] (BMA) و حداقل مربعات متوسط وزنی[2] (WALS) بعنوان روش­های مرسوم اقتصادسنجی بیزینی[3]، اثر 18 متغیر اقتصادی بر ضریب جینی طی دوره‌ی زمانی 89-1355 در اقتصاد ایران مورد بررسی قرار می­دهد. نتایج حاصل از دو روش نشان می‌دهد که متغیر نرخ رشد تولید ناخالص داخلی با علامت مثبت مهم­ترین متغیر تأثیرگذار بر ضریب جینی در اقتصاد ایران می­باشد بطوری که افزایش رشد اقتصادی که عموماً تحت تأثیر رانت های نفتی بوده است، به نابرابری بیش­تر درآمد دامن زده است. همچنین در مورد سایر متغیرها، نتایج حاصل از تخمین BMA نشان می­دهد؛ دومین و سومین متغیر تأثیرگذار بر ضریب جینی به ترتیب نسبت هزینه­های جاری دولت و نسبت درآمدهای نفتی به GDP می­باشد، بطوری که افزایش نسبت­های مذکور به نابرابری دامن زده است؛ لذا توزیع رانت­های نفتی و هزینه­های دولت با اهداف اولیه سیاست­گذاران در جهت بهبود توزیع درآمد در تعارض بوده است. همچنین بر اساس نتایج حاصل از تخمین WALS، درجه باز بودن و تغییرات نرخ ارز، بعد از رشد اقتصادی به ترتیب دومین و سومین متغیر تأثیرگذار بر ضریب جینی با علامت مثبت هستند. لذا آزادسازی­های اقتصادی که مقارن با دوره­های افزایش درآمدهای نفتی نیز بوده، به زیان گروه­های درآمدی پایین عمل کرده است. مطابق نتایج مذکور بازنگری در سیاست­های رشد اقتصادی و مدیریت صحیح درآمدهای نفتی به نفع گروه­های درآمدی پایین ضروری است. بعلاوه اصلاح فرایندهای بودجه­ریزی و تخصیص منابع با هدف کاهش فرصت­های رانت­جویی و برخورداری بیش­تر گروه­های درآمدی پایین بایستی مورد توجه سیاست­گذاران قرار گیرد. [1]. Bayesian Model Averaging [2]. Weighted Average Least Squares [3]. Bayesian Econometrics
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Factors Affecting the Income Distribution in Iran: a Bayesian Econometric Approach
چکیده انگلیسی مقاله This paper has tried to apply Bayesian Model Averaging (BMA) and Weighted Average Least Squares (WALS) approaches as methods of averaging in Bayesian econometrics in order to investigate the impact of 18 macroeconomic variables on Gini coefficient in Iran based on annual data from 1976 to 2010. The results of two approaches indicate that the growth rate of Gross domestic products is the most important determinant of the Gini coefficient, implying economic growth arising from oil booms leads to more unequal distribution of income. As regards to other variables, the results of BMA estimation indicate that second and third effective variables on Gini coefficient are respectively the ratio of government current expenditure to GDP and the ratio of oil revenue to GDP for which an increase in the ratios engenders inequality. Thus the distribution of oil rents and government expenditure is inconsistent with primary purposes of politicians to ameliorate income distribution. Also the results of WALS estimation rank openness and exchange rate as the most effective variables respectively with positive sign. Therefore economic liberalization moving along with oil revenue during the sample period, has been against the favor of lower income groups. According to aforementioned results, it is necessary to revise economic growth policies to the benefit of low-income groups of people. In addition, renovation of budgeting process and allocation of resources with aim to reduce rent-seeking opportunities and more privileges for low-income groups must be considered by policy makers.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
نشانی اینترنتی http://ijer.atu.ac.ir/article_1696_39729ec3f9df2abbb0ce2b3630ed05c2.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1356/article-1356-281627.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات