این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۴، شماره ۳، صفحات ۳۲۷-۳۴۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Use of learning methods for gender and age classification based on front shot face images
چکیده انگلیسی مقاله Facial system estimation is a mature and in-depth research technique in age and gender. Estimation accuracy is an important indicator for evaluating algorithms. By using deep learning-based learning (DL) and machine learning, this work provides a robust approach to estimating the type and age of different external environment changes based on two different algorithms, comparing the results, and analyzing the performance of the two algorithms. The algorithm was evaluated using a data set that is considered the basis in this area of the face estimation system, namely (IMDB-WIKI) an image. The basis of the work depends on the external appearance and the front section. The results obtained: DL(Effacint-B3) AGE Accuracy=0.99 Gender Accuracy=0.97 ML(SVM) AGE Accuracy=0.87 Gender Accuracy=0.97.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Face System, estimation, Age, Gender, Deep learning, Efficient-B3, IMDB-WIKI
نویسندگان مقاله Hussein Razak Hayawi |
Department of Computer Science, College of Science, University of Baghdad, Baghdad, Iraq

Alyaa Al-Barrak |
Department of Computer Science, College of Science, University of Baghdad, Baghdad, Iraq

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_6996_2ec8c4379b9841e1c16ee80f9ad40d80.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات