این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۴، شماره ۳، صفحات ۱۹-۳۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A modified imperialist competitive algorithm for solving nonlinear programming problems subject to mixed fuzzy relation equations
چکیده انگلیسی مقاله The mixed fuzzy relation programming with a nonlinear objective function and two operators of max-product and max-min composition is studied in this paper. Its feasible domain structure is investigated and some simplification procedures are presented to reduce the dimension of the original problem. We intend to modify the assimilation and revolution operators of the imperialist competitive algorithm in order to prevent the generation of infeasible solutions. The modified imperialist competitive algorithm (MICA) is compared with a real-value genetic algorithm to solve the original problem. Several test problems are presented to compare its performance with respect to the performance of the genetic algorithm. Their results show the superiority of the proposed algorithm over the genetic algorithm.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Mixed fuzzy relation equation, Max-product and Max-min operators, Nonlinear optimization, Imperialist competitive algorithm
نویسندگان مقاله Ali Abbasi Molai |
School of Mathematics and Computer Sciences, Damghan University, P.O. Box 36715-364, Damghan, Iran

Hassan Dana Mazraeh |
School of Mathematics and Computer Sciences, Damghan University, P.O. Box 36715-364, Damghan, Iran

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_7419_e1171a5bd2206ef137888aebba30bd6f.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات