این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش در آموزش علوم پزشکی، جلد ۱۵، شماره ۲، صفحات ۱-۴
عنوان فارسی اهمیت اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در آموزش پزشکی
چکیده فارسی مقاله در چند سال اخیر نقش هوش مصنوعی در جنبه­ های مختلف زندگی بشر به­ طور فزاینده­ای پررنگ شده است و تقریبا" بر روی تمامی عرصه­ ها از جمله زندگی روزمره، بازی و سرگرمی، علم و هنر، و همچنین حوزه سلامت، پزشکی و بهداشت تاثیرات وسیعی گذاشته است (1). در سال­ های اخیر، هوش مصنوعی به­عنوان یک حوزه تحقیقاتی امیدوارکننده در علوم پزشکی با پتانسیل ایجاد بهبود در نتایج بیماران، افزایش کارآیی در ارائه مراقبت­ های بهداشتی و کاهش هزینه ­ها ظاهر شده است (2). یکی از کاربردهای اولیه هوش مصنوعی در علوم پزشکی در تصویربرداری پزشکی است، جایی که می ­توان از الگوریتم­ های یادگیری ماشین برای تشخیص و طبقه ­بندی ناهنجاری­ ها در تصاویر پزشکی مثل اشعه ایکس، سی­تی­اسکن و اسکن MRI استفاده نمود (3). علاوه بر این هوش مصنوعی می­تواند در تشخیص زودهنگام بیماری­ ها، پزشکی شخصی، کشف و توسعه دارو و تصمیم ­گیری­ های بالینی نیز به ­کار گرفته شود. هوش مصنوعی همچنین برای تجزیه و تحلیل داده ­های بهداشتی در مقیاس بزرگ، مثل سوابق الکترونیکی سلامت، شناسایی الگوها، سیاست­گذاری­ های بهداشت عمومی و تحقیقات پزشکی نیز مورد استفاده قرار می­ گیرد. به­ طورکلی ادغام هوش مصنوعی در مراقبت­ های بالینی این پتانسیل را دارد که شیوه برخورد ما با این فرآیند­ها را متحول کند، و یک حوزه تحقیقاتی داغ با فرصت­ های زیادی برای نوآوری و  بهبود است (4). آموزش علوم پزشکی نیز یکی از حوزه­ هایی است که بهره زیادی از پیشرفت­ های حاصل در هوش مصنوعی می­ برد و مزایای این ابزار در آینده نیز بیشتر خواهند شد (5). اما باید در نظر داشت که هوش مصنوعی به­ عنوان ابزاری قدرتمند مشابه هیچ یک از نوآوری­های سابق نمی­باشد زیرا به سرعت در حال تکامل بوده و هر روزه کاربردهای نوینی به آن اضافه می شود، و ‎می ­تواند علاوه بر تاثرات مفید و یاری­ رسان خود، چالش­ هایی را نیز به ­وجود آورد که پیشگیری از وقوع و یا مدیریت این چالش­ ها یکی از مسئولیت­ های مهم در حیطه آموزش پزشکی است (6). نقش اخلاق در کاربرد هوش مصنوعی در آموزش پزشکی هنوز به­طور واضح مشخص نشده است. یکی از دلایل آن این است که مراکز آموزش پزشکی معمولا" دارای کمیته ­های اخلاق در پژوهش و یا کمیته­ های اخلاق بالینی هستند اما فاقد کمیته اخلاق در آموزش می ­باشند، و درواقع هنگامی­ که صحبت از هیات بازبینی و یا اخلاق سازمانی می­ شود، فرض بر این است که این موضوع در مورد پژوهش است و نه رویه ­های آموزشی (7). اما با توجه به این­که هوش مصنوعی می­ تواند مسائل اخلاقی را در حوزه آموزش پزشکی نیز ایجاد کرده و یا افزایش دهد، لازم است ضمن رصد این مشکلات، بر استفاده مفید از این ابزار و همچنین آموزش استفاده صحیح از آن به دانشجویان و کارکنان نظام سلامت نیز تاکید نمود. از جمله چالش ­های اخلاقی در این زمینه، مقاومت در برابر جمع­آوری اطلاعات زیاد از دانشجویان است (8). چالش بعدی حفاظت از ناشناس بودن و حفظ حریم خصوصی افراد است (9). با توجه به این­که در سیستم ­های مبتنی بر هوش مصنوعی از بسیاری از داده­ های خصوصی دانشجویان استفاده می­ شود و ناشناس ماندن داده ­ها امری تقریباً غیر ممکن است (9)، در استفاده از هوش مصنوعی در آموزش پزشکی باید به این موارد توجه داشت که آیا دانشجویان از جمع آوری داده­ ها از آن­ها مطلع هستند و نسبت به آن رضایت دارند، و اگر دارند رضایتشان تا چه حد بوده و داوطلبانه یا اجباری است؟ (10). چالش دیگر، حفاظت از مالکیت داده ­های دانشجویان است. درواقع موسسات آموزش پزشکی باید حق مالکیت دانشجویان و پیامدهای آن را هم در ارتباط با داده­ هایی که موسسه در مورد دانشجویان ایجاد می ­کند، مانند نمرات، ارزشیابی ­ها و هم در ارتباط با داده­ های ایجاد شده توسط خود دانشجویان مانند تکالیف، پروژه ها درنظر بگیرند (11). چالش مهم بعدی، سوگیری الگوریتمی است که می­ تواند در نتیجه­گیری­ های حاصل به کمک هوش مصنوعی اثرگذار باشد (12). یکی از موارد این سوگیری، کلیشه­ های عمومی در برچسب­ گذاری داده ­هاست که می­تواند به الگوریتم­ های هوش مصنوعی منتقل شود و باعث ایجاد وزن­ه ای نامناسب به  داده­ های خاص و یا یافتن ارتباطات بی ­پایه میان داده ­ها شود (13). به ­عنوان مثال تا سال­ های اخیر با جستجوی عبارت "پوست سالم" در موتورهای جستجوگر، تنها تصاویری از زنان جوان با پوست سفید و نژاد اروپایی را به ­عنوان نتیجه جستجو نشان می­داد. در نتیجه الگوریتم‌های توسعه‌یافته مبتنی بر این تصاویر جهت افراد رنگین‌پوست از دقت و کارآیی کافی برخوردار نبود (14). در نهایت یکی از مهم­ترین چالش های استفاده از هوش مصنوعی در علوم پزشکی، پویایی و سرعت بالای توسعه و گسترش هوش مصنوعی، انبوه داده ­ها و عملکردهای آن است که می­تواند باعث ناکارآمدی شیوه­ های سنتی و بسته آموزش در پزشکی در برابر پیامدهای آن گردد. لذا ضروری است در حوزه آموزش پزشکی نیز سیستم ­های پویا، چابک و روزآمد به گونه­ ای تدوین گردد تا بتواند هم ­پای پیشرفت هوش مصنوعی، پاسخگوی مسائل و چالش ­های جانبی ناشی از آن نیز باشد (15, 7). علی‎رغم وجود چالش‌های اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در آموزش پزشکی، می­توان با استفاده از راهکارهایی این چالش‎ها را به حداقل رساند. اعمال حساسیت ویژه نسبت به صحت عملکرد الگوریتم‌های مورد استفاده در آموزش و درمان، و تشخیص زودهنگام و موثر سوگیری‌های احتمالی الگوریتم‌های مورد استفاده در هوش مصنوعی از جمله موارد بسیار مهم در این زمینه است. مدیریت صحیح داده‌های انبوه با حفظ حریم خصوصی می‌تواند بسیاری از چالش‌های اخلاقی این حوزه را مرتفع سازد. تشکیل کمیته مخصوص اخلاق در آموزش که در آن علاوه بر متخصصین اخلاق در پزشکی از متخصصین هوش مصنوعی نیز استفاده گردد، یکی دیگر از راهکارهای موثر در پیشگیری و مدیریت چالش‌های اخلاقی حاصل از استفاده از هوش مصنوعی در آموزش پزشکی است. علاوه‌بر‌این آموزش مداوم اعضای هیات علمی، دانشجویان و پرسنل دانشگاه­ ها در زمینه هوش مصنوعی و جنبه‌های اخلاقی آن می­تواند یکی دیگر از اقدامات عملی موثر در کاهش چالش‌های اخلاقی در این حوزه باشد.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله هوش مصنوعی، آموزش پزشکی، اخلاق
عنوان انگلیسی The Importance of Ethics in Using of Artificial Intelligence in Medical Education
چکیده انگلیسی مقاله In recent years, the role of artificial intelligence (AI) has increasingly become prominent in various aspects of human life and has influenced many fields of human activities. One important aspect of using AI is its application in medical education. The use of AI in medical education is very productive and efficient, but it can also come with challenges that need to be considered and addressed in order to preventing, managing, and resolving them. One of the most important challenges in the use of AI in medical education is that it can raise ethical issues related to privacy, transparency and bias. so it is very important to ensure that AI algorithms in medical education are designed to prioritize safety, fairness, and accuracy at the highest level possible.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Artificial Intelligence, Medical Education, Ethics
نویسندگان مقاله شقایق صراف زاده | Sh Sarrafzadeh
Medical Education Research Center, Education Development Center, Guilan University of Medical Sciences, Rasht, Iran & Department of medical genetics, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مرکز تحقیقات آموزش پزشکی، مرکز مطالعات و توسعه آموزش پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی گیلان،رشت، ایران و گروه ژنتیک پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران

احسان ابوطالب | E Aboutaleb
Medical Education Research Center, Education Development Center, Guilan University of Medical Sciences, Rasht, Iran & Department of Pharmaceutics, School of Pharmacy, Guilan University of Medical Sciences, Rasht, Iran
مرکز تحقیقات آموزش پزشکی، مرکز مطالعات و توسعه آموزش پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی گیلان،رشت، ایران و گروه فارماسیوتیکس، دانشکده داروسازی، دانشگاه علوم پزشکی گیلان، رشت، گیلان، ایران

نشانی اینترنتی http://rme.gums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1408-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده حرفه ای گری ، اخلاق پزشکی
نوع مقاله منتشر شده نامه به سردبیر
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات