این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، جلد ۳۲، شماره ۱، صفحات ۵-۲۴
عنوان فارسی شناسایی و تحلیل عامل‌های مهم در برونداد علمی دانشگاه‌ها با استفاده از شبکه عصبی
چکیده فارسی مقاله رای تحقق نظام پژوهشی مطلوب، سیاستگذاری و برنامه‌ریزی کلان ضرورت دارد. یکی از اصلی‌ترین بروندادهای این پژوهش دانش استخراج‌شده از داده‌های موجود در رابطه با نظام پژوهشی کشور است که پیش‌نیاز سیاست‌گذاری علم و فناوری در دانشگاه‌ها است. هدف اصلی پژوهش حاضر شناسایی و تحلیل عامل‌های مهم در برونداد علمی دانشگاه‌هاست. جامعه پژوهش حاضر شامل دانشگاه‌های وابسته به وزارت علوم، تحقیقات و فناوری است، و داده¬های مورد نیاز پژوهش از گزارش‌های پایگاه ارزیابی خرد علم و فناوری و آموزش عالی هیئت نظارت و ارزیابی فرهنگی(سامانه رصد علمی) استخراج شده است. برای تحلیل داده‌ها از خوارزمیک‌های طبقه‌بندی شبکه عصبی چندلایه پرسپترون و شبکه عصبی شعاع مبنا استفاده شده است. یافته¬های پژوهش نشان داد که در میان 15 شاخص مورد بررسی، شاخص‌ تعداد اعضای هیئت‌علمی تمام وقت، تعداد پایان‌نامه‌های دفاع شده، بودجه پژوهشی و تعداد اعضای هیئت ‌علمی بورسیه و طرح سربازی به ترتیب اهمیت بیشتری نسبت به سایر شاخص‌ها داشته‌اند. در میان چهار بُعد مورد مطالعه نیز عامل نیروی انسانی بیشترین اهمیت را در تولید علم دانشگاه‌های کشور داشته است. پس‌ازآن عامل آموزشی به لحاظ اهمیت در تولید علم دانشگاه‌ها در جایگاه دوم قرار دارد. عامل مالی در رتبه سوم و نهایتاً عامل ساختاری در رتبه چهارم قرار گرفتند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Identifying and analyzing the most important factors in universities scientific output using neural network
چکیده انگلیسی مقاله For achieving to ideal research system is necessary to have policy and plan. The main aims of this research are knowledge extracted from the existing data gathered by the country research system. This Knowledge is prerequisite for science and technology policy. Population of the present descriptive research includes Universities of the Ministry of Science, Research & Technology. Data is extracted from database of monitoring of science and technology system. Classification algorithms Multilayer Preceptor neural network and neural network-based radius are used for data analysis. This research results showed that among the 15 indicators studied in this research, full-time faculty members, the number of theses, research funding and number of scholarships have more importance than other indicators. Among the four factors studied, the human resource factor is in the first place and has most importance in the scholarly productions. The education factor, financial factor and Structural factor is in the second to fourth rate.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سجاد محمدیان | sajjad mohammadian
university of tehran
تهران خیابان انقلاب
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

محمدرضا اسمعیلی گیوی | mohamad reza esmaeili givi
university of tehran
تهران خیابان نقلاب
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نادر نقشینه | nader naghshineh
university of tehran
تهران خیابان انقلاب
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی http://jipm.irandoc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3178-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1504/article-1504-275004.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده کتابداری و اطلاع رسانی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات