مجله دانشگاه علوم پزشکی سبزوار، جلد ۲۲، شماره ویژه نامه، صفحات ۱۱۵۸-۱۱۷۱
عنوان فارسی روش شناسی پیوند داده بر اساس الگوریتم احتمالاتی: یک مقاله مروری
چکیده فارسی مقاله امروزه با پیشرفت تکنولوژی و توسعه پژوهش در کشور، شاهد شکل گرفتن بانک های اطلاعاتی بزرگ و ارزشمند هستیم. لازمه ردیابی اطلاعاتافراد در این مجموعه های گرانبها، بکارگیری روشهای جدید واکاوی داده های مرتبط می­باشد. با این روش­ها اطلاعات بسیار مفیدی را می­توان درباره تشخیص، سبب شناختی و پیش آگهی پیامدهای مختلف بدون انجام مطالعات پرهزینه فراهم کرد. گوناگونی در جمع­آوری و تعاریف فیلد های حاوی داده های سلامت در بانک­های اطلاعاتی مختلف، نیاز به آشنایی با روش شناسی پیوند داده ها را بیشتر میکند. هدف از این مقاله مروری، آشنایی با روش­شناسی پیوند داده ها براساس روش­های احتمالاتی می­باشد. تعریف پیوند داده در دو روش قطعی و احتمالاتی ارائه خواهد شود و در ادامه مبانی روش شناختی پیوند داده احتمالاتی مانند ارزیابی کیفیت داده ها، ارزیابی همسان بودن رکوردها و محاسبه وزن همسان بودن رکوردها از دو بانک اطلاعاتی به همراه تعیین سطح تصمیم گیری برای همسان بودن آنها بحث خواهد شد. در قالب یک مثال عملی روش­شناسی پیوند داده احتمالاتی با استفاده از داده های بانک اطلاعات ثبت سرطان و مرگ و میر نشان خواهد داده شد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پیوند داده، رویکرد احتمالاتی، ثبت سرطان، ثبت مرگ،
عنوان انگلیسی Probabilistic record linkage methodology: a review article
چکیده انگلیسی مقاله Research development and information technology progress lead to generate big dataset with valuable information. In health research, with tracing people from different dataset like registries can provide valuable information about prognosis, prediction, discrimination, detection or etiology for many outcomes without establishing costly studies. Extracting the knowledge from this potential information is applied using advanced methods such as data linkage or record linkage with deterministic or probabilistic algorithm. However, probabilistic linkage is computationally complex and not well understood by many researchers who may wish to apply it in their work. Therefore, the purposes of this review article is to introduce probabilistic record linkage methodology such as quality and standardization of dataset, determining the matching records from different dataset, calculating the matching weights and discrimination matched from unmatched record using a cut point. In follow, with a practical example the probabilistic record linkage methodology is introduced by cancer registry and mortality dataset.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله عرفان ایوبی |
دانشجوی دکترای تخصصی اپیدمیولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی زابل، زابل، ایران دانشجوی دکترای تخصصی اپیدمیولوژی، گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (Tehran university of medical sciences)

کامیار منصوری |
دانشجوی دکترای تخصصی اپیدمیولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کردستان،سنندج، ایران دانشجوی دکترای تخصصی اپیدمیولوژی، گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی کردستان (Kordestan university of medical sciences)

محمد گل ماهی | گل mahi
تحلیلگر سیستمهای کامپیوتری، مرکز تحقیقات سرطان دانشگاه علوم پزشکی تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی تهران (Tehran university of medical sciences)

عذرا رمضان خانی |
دکتری تخصصی پژوهش، پژوهشکده علوم غدد درون ریز و متابولیسم، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده: پژوهشکده علوم غدد درون ریز و متابولیسم (Research institute for endocrine sciences)

علیرضا موسوی جراحی | mosavi jarahi
دانشیار اپیدمیولوژی، گروه پزشکی اجتماعی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)

نشانی اینترنتی http://jsums.medsab.ac.ir/article_840_75d78b3ba9970ec49d4e715ff08ea24c.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/355/article-355-270033.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات