این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Management Studies، جلد ۱۶، شماره ۲، صفحات ۴۲۹-۴۴۵
عنوان فارسی تحلیل فرآیند پسادکترا در بنیاد ملی نخبگان: رویکردی مبتنی بر فرآیندکاوی ویادگیری ماشین
چکیده فارسی مقاله تحلیل لاگ رخداد سیستم‌های اطلاعاتی فرآیند-آگاه امکان استخراج دانش و در نتیجه بهبود فرآیندهای سازمانی را فراهم می‌کند. این مطالعه موردی یافته‌های کلیدی و تجارب آموخته شده از اعمال فرآیندکاوی برای تحلیل فرآیند پسا دکترا در بنیاد ملی نخبگان را گزارش می‌کند. با تحلیل فعالیت‌های مشارکت کنندگان در فرآیند که در پورتال بنیاد اجرا و ثبت شده است نتایج مختلفی به دست است: 1) ناکارآمدی‌های سازمانی به کمک تکنیک‌های فرآیندکاوی شناسایی و معرفی شدند. فرصت‌های بهبود فرآیند و فعالیت‌های زمان‌بر شناسایی و به مدیران و متخصصان امر معرفی شدند. 2) تکنیک درخت تصمیم برای شناسایی روابط بین مولفه های تاثیرگذار در روند دریافت گرنت تحقیقاتی به کار گرفته شده است. قوانین استخراج شده نشان می‌دهد که 18درصد متقاضیان با نمره بالاتر از 403 موفق به دریافت گرنت شده‌اند. نوآوری این مقاله در تفسیر الگوهای رفتاری بنیاد ملی نخبگان و شناسایی افرادی با شانس بالای دریافت گرنت تحقیقاتی است. نتایج این مطالعه بینش‌های خوبی برای مدیران و متخصصان امر در جهت تخصیص مناسب بودجه‌های تحقیقاتی و مدیریت منابع انسانی فراهم می‌کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Analyzing the Research Grant Process in Iran’s National Elites Foundation: An Approach Based on Process Mining and Machine Learning
چکیده انگلیسی مقاله Analyzing the event logs extracted from the process-aware information systems provide critical insights into improving the organizational processes. This case study reports the essential findings and lessons from a process mining project run in analyzing the postdoctoral research grant process in Iran’s National Elites Foundation (INEF). Different deductions are reached by exploring the process participants’ activities in the INEF web portal, including (1) the organizational inefficiencies exposed through the process mining techniques, where the most time-consuming activities are detected and suggested to the domain experts, and (2) the decision tree technique applied in determining how the successful applicants are scored. The extracted rules indicate an 18% application admission with a final score of more than 403. This article contributes to interpreting the behavioral patterns in INEF and determining who among the applicants has a higher chance of receiving the grant, supporting the policymakers and managers to assign rational budgeting and adopt appropriate human resource strategies.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Bottleneck analysis,Decision Tree,Iran’s National Elites Foundation,organizational performance analysis,process mining
نویسندگان مقاله Mansoureh Yari Eili |
Department of Computer Engineering, Faculty of Technology and Engineering, University of Qom, Iran

Jalal Rezaeenour |
Department of Industrial Engineering, Faculty of Technology and Engineering, University of Qom, Iran

Amir Jalaly Bidgoly |
Department of Computer Engineering, Faculty of Technology and Engineering, University of Qom, Iran

Shariar Bijani |
Department of Mathematics and Computer Science, Shahed University, Iran

نشانی اینترنتی https://ijms.ut.ac.ir/article_87716_f53302cbe3a1264417ff4c2cfaec2c04.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات