این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران، جلد ۱۲، شماره ۵، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی بهبود دقت پیش‌بینی زمان‌ خاموشی برنامه‌ریزی نشده شبکه‌ی توزیع برق با استفاده از مدل سری زمانی‌ ARIMAX (مطالعه موردی شبکه توزیع برق استان یزد)
چکیده فارسی مقاله شبکه توزیع برق یک زنجیره تامین پر اهمیت است که ترکیبی از فرآیندهای گوناگون می‌باشد. از آنجا که، برق کالایی به شدت فناپذیر است، بنابراین رویکردی جامع نسبت به زمان خاموشی‌های برنامه‌ریزی نشده، به منظور جلوگیری از هرگونه تلفات برق بسیار ارزشمند است. حوادث گوناگونی در شبکه‌های توزیع برق ایجاد اختلال می‌کنند که شبکه، بدون خط گرم قابل تعمیر و بازگشت به حالت اولیه می‌باشد. پیش‌بینی این حوادث و مدیریت آن‌ها در کاهش زمان‌های خاموشی برنامه‌ریزی نشده می‌تواند موثر باشد. هدف این مقاله، ارائه مدل پیش‌بینی  مدت زمان خاموشی‌های برنامه‌ریزی نشده و انرژی به فروش نرفته بر اساس داده‌های ثبت شده در سامانه 121، شبکه‌ی شهری امور سه شرکت توزیع برق استان یزد است. نتیجه نهایی این تحقیق نشان‌ می‌دهد که مدل‌(های) ARIMAX  نسبت به مدل(‌های) ARIMA  خطای کمتری را نشان داده و پیش‌بینی بهتری را ارائه می‌دهند. لذا استفاده متغیرهای برون‌زا در پیش‌بینی‌ها و عدم اکتفا به نوسانات یک متغیر می‌تواند نتایج بهتری در پیش‌بینی‌ها ارائه دهد. همچنین مدل به دست آمده نشان‌می‌دهد در تیرماه سال 1401 مدت زمان خاموشی بی‌برنامه‌ قریب به ده ساعت در این شبکه و همچنین توان به فروش نرفته تقریبا 6 مگاوات ساعت خواهد بود.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله شبکه توزیع برق، پیش‌بینی، خاموشی برنامه‌ریزی نشده، سری زمانی، انرژی
عنوان انگلیسی Improving the accuracy of forecasting unplanned power extinction (outage) time of power distribution network using ARIMAX time series model (Case study: Yazd power distribution network)
چکیده انگلیسی مقاله The power distribution network is a very important supply chain that combines a variety of processes. Because electricity is mortal product, a comprehensive approach to unplanned power  extinction (outage) time is very valuable in preventing any power distribution losses. Various accidents disrupt (cause break down in) the power distribution network which can be repaired and restored without a hot line. Forecasting these events and managing them can be effective in reducing unplanned power extinction (outage) time. The purpose of this article is to present a model for predicting the duration of unplanned power extinction (outage) and unsold energy based on the data recorded from 121 system(controller), the urban network of the three power  distribution companies in Yazd province. The final result of this study shows that ARIMAX model(s) show less error than ARIMA model(s) and present better prediction. Therefore, using exogenous variables in predictions and not being satisfied with the fluctuations of a variable can present better results in predictions. The model also shows that in July 2022, the unplanned unplanned power extinction (outage) time of this network will be approximately ten hours and also the unsold power will be approximately 6 MWH.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Power distribution network, forecasting, unplanned blackouts (outage), time series, energy
نویسندگان مقاله الهام فلاح باغمورتینی | Elham Fallah Baghmortini
Yazd University
دانشگاه یزد

مطهره کرمی | Motahareh Karami
Yazd University
دانشگاه یزد

داود شیشه بری | Davood Shishebori
Yazd University
دانشگاه یزد

نشانی اینترنتی http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-1472-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده صنایع و مدیریت
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات