این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران، جلد ۱۲، شماره ۵، صفحات ۰-۰

عنوان فارسی حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتورهای قدرت بر اساس مؤلفه های گذرای فرکانس بالای تولید شده توسط خطا
چکیده فارسی مقاله ترانسفورماتورها از مهمترین تجهیزات شبکه­ی قدرت هستند که حفاظت از آن­ها اهمیت بسیار بالایی دارد. در این مقاله، یک الگوریتم جدید و کارامد بر اساس محتوای فرکانس بالای جریان دیفرانسیل، برای تشخیص سیگنال­های جریان مربوط به خطای داخلی از سیگنال­های جریان هجومی پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی، پس از مشاهده­ی افزایش در دامنه­ی جریان دیفرانسیل، نمونه­های یک چهارم سیکل از جریان دیفرانسیل ثبت می­شود. سپس تبدیل موجک بر نمونه­های ثبت شده اعمال می­شود. در مرحله­ی بعد، جزئیات تبدیل موجک مربوط به همان یک چهارم سیکل از جریان دیفرانسیل، استخراج می­شود. در سیگنال­های جریان ناشی از خطا، مؤلفه­های فرکانس بالای زیادی وجود دارد. در نتیجه، نوسانات موجود در خروجی تبدیل موجک برای سیگنال­های جریان خطای داخلی بسیار بیشتر از سیگنال­های مربوط به جریان هجومی است. با به دست آوردن انحراف معیار خروجی تبدیل موجک، می­توان این نوسانات را کمّی­سازی کرد. بنابراین، مقدار انحراف معیار خروجی تبدیل موجک، به عنوان ابزاری برای شناسایی خطای داخلی از شرایط جریان هجومی استفاده می­شود. بار محاسباتی بسیار پایین الگوریتم پیشنهادی و نیاز به فقط یک چهارم سیکل از نمونه­های سیگنال جریان ورودی، تضمین کننده­ی سرعت بالای این الگوریتم است. نتایج شبیه​سازی نشان داده است که حداکثر حدود 11 میلی ثانیه بعد از وقوع خطا، الگوریتم پیشنهادی قادر است که وقوع خطای داخلی را شناسایی کند. به علاوه، نتایج نشان می دهد که اشباع CTها روی الگوریتم پیشنهادی تاثیری ندارد و خطاهای امپدانس بالا و نیز خطاهایی که همزمان با حضور جریان هجومی اتفاق می​افتند هم با الگوریتم پیشنهادی تشخیص داده می​شوند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله حفاظت دیفرانسیل، تبدیل موجک، مؤلفه‌های فرکانس بالا، انحراف معیار خروجی تبدیل موجک

عنوان انگلیسی transformer differential protection using the fault-generated high-frequency transient components
چکیده انگلیسی مقاله Power transformers are of the most important components of a power system and their protection is a critical issue. In this paper, a novel and efficient algorithm, based on the high-frequency components of the differential current signal is proposed to discriminate between the magnetizing inrush currents and the internal faults. After detecting any over-current in the differential current signals, samples of a quarter of a cycle of the signal are recorded. Then, discrete wavelet transform (DWT) is applied on the recorded signals and the details of the wavelet transform output are extracted. Because of the existence of the high-frequency transients in the internal fault current signals, the wavelet transform output of the internal fault signals have more fluctuations than that of the inrush current signals. By calculating the standard deviation of the wavelet transform output, the fluctuations can be quantified. Therefore, the standard deviation of the wavelet transform output can be used as a criterion to discriminate between the internal faults and the magnetizing inrush currents. The proposed algorithm has a very low computational burden and it uses only a quarter of a cycle of the differential current signals. This guarantees the high speed of the proposed algorithm. The proposed algorithm is tested by different conditions of the internal faults and the inrush situations and each time was successful to correctly identify the true situation with a high accuracy. Simulation results shows the superior specifications of the proposed algorithm.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله differential protection, wavelet transform, high-frequency components, standard deviation of the WT output

نویسندگان مقاله سعید هاشمی نژاد | Saeid Hasheminejad
Graduate university of advanced technology
دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته


نشانی اینترنتی http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-1473-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده برق و کامپیوتر
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات