این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مطالعات رسانه ای، جلد ۱۷، شماره ۱، صفحات ۸۱-۹۷
عنوان فارسی روش‌های شناسایی اخبار جعلی: مطالعه مروری سیستماتیک
چکیده فارسی مقاله مقدمه: اخبار جعلی با توجه به دسترسی افراد به شبکه‌های اجتماعی و پلتفرم‌هایی که از قابلیت نظارت مستقیم برخوردار نیستند، روز به روز در حال گسترش است. در نتیجه دانستن شیوه‌های تشخیص یک خبر جعلی می‌تواند گامی مؤثر را در کاهش این گونه تأثیرگذاری‌ها داشته باشد. روش پژوهش: دراین مطالعه مرور سیستماتیک، مقاله حاصل از پژوهش‌های انجام شده با موضوع شناسایی اخبار جعلی در جهان در دوره‌ی زمانی 2015 تا 2020 در مجلات معتبر علمی و پژوهشی داخلی و خارجی منتشر شده و در بانک‌های اطلاعاتی داخلی و بین‌المللی جمع‌آوری شد. در نهایت با اعمال معیار‌های ورود و خروج 43 مقاله مورد بررسی قرار گرفت. یافته‌ها: با استفاده از مطالعات انجام شده مقالات در دو دسته کلی طبقه‌بندی شد: 1- روش شناسایی انسانی، 2- روش شناسایی خودکار یا ماشینی. شاخص‌های ارائه شده در مورد موضوع و پیشرفت‌های حاصل شده در این زمینه، باز نیز حاکی از ضعف بسیاری در شناخت اخبار جعلی دارد. از یک سو مدل‌های ماشینی که از پایگاه داده استفاده می‌کنند، نمی‌توان مدلی را ارائه داد که در فضای واقعی به درستی عمل نماید و از سوی دیگر استفاده از روش‌های انسانی بسیار زمان‌بر است. نتیجه‌گیری: به نظر می‌رسد هنوز ضعف در تشخیص وجود دارد و در بسیاری از موارد مواجه با فضای واقعی خوب عمل نشده است، با این حال در سال‌های اخیر شبکه اجتماعی توئیتر بسیار بهتر از دیگر شبکه‌ها عمل کرده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله اخبار جعلی، تشخیص اخبار جعلی، تحلیل اخبار جعلی،
عنوان انگلیسی Methods of Identifying Fake News: A Systematic Review Study
چکیده انگلیسی مقاله Introduction: Fake news is spreading day by day due to individuals’ accessibility to social networks and those platforms with a lack of direct monitoring capability. Thus, understanding how to distinguish fake news can be a significant step in reducing such influences. Method: In this systematic review, original articles were obtained from those research conducted on the subject of identifying fake news in the world in the period 2015 to 2020, which was published in prestigious domestic and international scientific journals and collected in local and international databases. Finally, after considering the inclusion and exclusion criteria, 43 articles were reviewed. Results: By careful review of included studies, those articles were classified into two general categories: 1. Human identification method. 2. Automatic or machine identification method. The indicators presented on the subject and the progress made in this area also indicate many weaknesses in recognizing fake news. On the one hand, machine models that use databases, it is not possible to provide a model that works properly in the real world, and on the other hand, using human methods is very time-consuming. Conclusion: It seems that there is still a weakness in diagnosis, and in many cases, the real world has not been treated well; however, in recent years, the social network Twitter has performed much better than other systems.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله اخبار جعلی, تشخیص اخبار جعلی, تحلیل اخبار جعلی
نویسندگان مقاله کریم شعبانی |
دانشجوی دکتری علوم ارتباطات اجتماعی، واحد بین‌الملل قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران

علی گرانمایه پور |
استادیار، گروه علوم ارتباطات، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

شهناز هاشمی |
عضو هیأت علمی پژوهشگاه مطالعات آموزش و پرورش، سازمان پژوهش و برنامه ریزی آموزشی، تهران، ایران

نشانی اینترنتی https://mediastudies.srbiau.ac.ir/article_20228_96b6191819e653ca5fbd2746b08c4854.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات