این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
شنبه 1 آذر 1404
دانش آب و خاک
، جلد ۳۱، شماره ۳، صفحات ۱-۱۴
عنوان فارسی
پهنهبندی فرسایش پذیری بادی خاک سواحل شرقی دریاچه ارومیه
چکیده فارسی مقاله
فرسایش بادی خاک زمانی رخ میدهد که سرعت باد از آستانه فرسایش خاک بیشترشده و سطح خاک با گیاهان یا باقیمانده آنها، ناهمواریهای سطح و یا موانع دیگر حفاظت نشده باشد. همچنین فرسایشپذیری بادی یکی از مهمترین پارامترهای تعیینکننده فرسایش بادی تحت شرایط آب و هوایی معین میباشد. هدف اصلی این تحقیق تهیه نقشه فرسایشپذیری بادی خاک از طریق ارتباط تجربی بین تصاویر ماهوارهای و ویژگی های فیزیکو شیمیایی در سواحل شرقی دریاچه ارومیه میباشد. برای این تحقیق نمونهبرداری خاک در 153 نقطه سه لایه ارتفاعی (1271-1273، 1273-1275و 1275-1278متر ارتفاع از سطح دریا) انجام و از 4 روش نظارت شده مانند حداقل فاصله، حداکثر احتمال، شبکه عصبی مصنوعی(ANN) و ماشین بردار پشتیبان(SVM) درطبقهبندی و نقشهبرداری از فرسایشپذیری استفاده شد. ویژگیهای فیزیکوشیمیایی نمونههای خاک نیز اندازهگیری و 26 نمونه از آنها بصورت تصادفی جهت بررسی فرسایشپذیری بادی در تونل باد انتخاب گردید. نتایج حاصله از آزمایشهای تونلباد با ارتفاع 20 سانتیمتراز کف تونل، بیانگر فرسایشپذیری بادی میانگین ((g m-2 min-1)/(m s-1)) 92/2 است. نتایج رگرسیون گام به گام نیز نشان داد که از بین ویژگیهای فیزیکو شیمیایی خاکها، جزء فرسایشپذیر مهمترین ویژگی خاک است که در تخمین فرسایشپذیری مورد استفاده قرار میگیرد و با فرسایشپذیری بادی خاک همبستگی مثبت دارد. میانگین وزن قطر خاکدانهها با فرسایشپذیری خاک همبستگی منفی معنیداری داشته و هیچ رابطهای بین ویژگیهای شیمیایی خاک و فرسایشپذیری یافت نشد. از 4 روش طبقهبندی نظارت شده، شبکه عصبی مصنوعی قابلیت بالاتری درطبقهبندی و نقشهبرداری فرسایشپذیری داشته ودر نهایت نتایج نشان داد که دقت کلی طبقهبندی1/57 ٪ می باشد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
تونل باد، ویژگیهای فیزیکو شیمیایی، دریاچه ارومیه، نقشهبرداری رقومی، فرسایش پذیری خاک،
عنوان انگلیسی
Soil Wind Erodibility Zonation of the Urmia Lake Eastern shores
چکیده انگلیسی مقاله
The wind erosion occurs when wind speed exceeds the soil erosion threshold and plants or their residues, surface roughness, or other obstacles do not protect the soil surface. Also, wind erodibility is one of the most important determining parameters of wind erosion under certain climatic conditions. The main objective of this research was mapping of soil erodibility through empirical relationship between satellite imagery and physicochemical properties and estimation of soil erosion using a comprehensive assessment model on the east shore of the Urmia Lake. For this research work soil sampling carried out in 153 points of three elevation classes (1271-1273, 1273-1275 and 1275-1278 meters) and 4 supervised classification methods such as, support vector machine (SVM), maximum likelihood classification (MLC), minimum distance and artificial neural network (ANN) were used for classifying and mapping of soil erodibility. Soil physic-chemical properties measured and 26 samples of them randomly were selected for wind erodibility measurement in an artificial wind tunnel. Wind tunnel experiments at a distance of 20 cm from the tunnel floor, revealed wind erodibility of 2.92 ((g m-2 min-1)/ (m s-1)). Also, stepwise regression results showed that among the physic-chemical properties of soils, erodible fraction was the most important soil property which used in estimating erodibility and has a positive correlation with soil erodibility. The mean weight of aggregate diameter had negative correlation with soil erodibility and no relationship was found between soil chemical properties and erodibility. Among the four supervised classification methods, the ANN has a higher capability in classifying and mapping of erodibility. Finally, the results showed that the overall classification accuracy is 57.1%.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
تونل باد, ویژگیهای فیزیکو شیمیایی, دریاچه ارومیه, نقشهبرداری رقومی, فرسایش پذیری خاک
نویسندگان مقاله
ساغر چاخرلو |
گروه علوم خاک ، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه تبریز
علی اصغر جعفرزاده |
گروه علوم خاک ، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه تبریز
عباس احمدی |
گروه علوم خاک ، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه تبریز
بختیار فیضی زاده |
گروه سنجش از دور و GIS ، دانشگاه تبریز
فرزین شهبازی |
گروه علوم خاک ، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه تبریز
نشانی اینترنتی
https://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_12189_7bc9acabbbaf6c3c253a3866cf4408ed.pdf
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات