این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۲، شماره Special Issue، صفحات ۲۲۵۷-۲۲۶۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Comparison of COVID-19 data analysis between classical dependencies and correlations via copulas
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, we analyze the covid-19 data set in two ways, The first one depends on the calculation of correlation coefficient via classical mathematical representation. And the second way of analysis depends on modern technique which is associated with copula function concepts and its relationship to measures of association. Afterwards, we compare the obtained results to decide far which is better in an analysis of the examined dataset.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Statistical inferences, Probability concepts, Correlation coefficients, Copula functions, data analysis
نویسندگان مقاله Ahmed Aladilee |
Department of Mathematics, Faculty of Education, University of Kufa, Iraq

Hiba Abbas AL-Asadi |
Department of Mathematics, Faculty of Education, University of Kufa, Iraq

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_6196_f536aa398f67cba6d5201a91818c216a.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات