این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۲، شماره Special Issue، صفحات ۱۷۴۵-۱۷۵۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی AHP based feature ranking model using string similarity for resolving name ambiguity
چکیده انگلیسی مقاله In recent years of Natural Language Processing research, the name ambiguity problem remains unresolved while retrieving the information of author names from bibliographic citations in a digital library system. In this paper, a feature ranking model is investigated that resolve the ambiguity problem with Analytical Hierarchy Process (AHP). The AHP procedure prioritizes and assigns the weights for certain criteria which forms a judgemental matrix called pairwise comparison matrix. The result of the AHP analysis aims to get the preprocessing level using Levenshtein Distance. Finally, the AHP helps to find the co-author criteria as the highest priority than the other criteria taken from the digital library data set.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله NLP, citations, digital library, Levenshtein distance, AHP
نویسندگان مقاله M. Subathra |
Department of Computer Applications, PSG College of Technology, Coimbatore, Tamilnadu, India

V. Umarani |
Department of Computer Applications, PSG College of Technology, Coimbatore, Tamilnadu, India

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_5862_fd855c1dab378bddcc99e061d6e5b386.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات