این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۲، شماره Special Issue، صفحات ۸۹۳-۹۰۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Performance evaluation of firefly algorithm with unconstrained optimization issues
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, we have investigated a new spectral Quasi-Newton (QN) algorithm. New search directions of the proposed algorithm increase its stability and increase the arrival to the optimum solution with a lowest cost value and our numerical applications on the standard Firefly Algorithm (FA)and the new proposed algorithm are powerful as in meta-heuristic field. Our new proposed algorithm has quite common uses in several sciences and engineering problems. Finally, our numerical results show that the proposed technique is the best and its accuracy higher than the accuracy of the standard FA. These numerical results are compared using statistical analysis to evaluate the efficiency and the robustness of new proposed algorithm.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله QN-method, self-scaling QN, Conjugate gradient, Unconstrained optimization, Firefly Algorithm
نویسندگان مقاله Elaf Sulaiman Khaleel |
Dep.of Op. Res. and Int. Tech., Faculty of Computer Sciences and Mathematics, University of Mosul, Iraq

Eman T. Hamed |
Dep.of Op. Res. and Int. Tech., Faculty of Computer Sciences and Mathematics, University of Mosul, Iraq

Huda I. Ahmed |
Dep.of Op. Res. and Int. Tech., Faculty of Computer Sciences and Mathematics, University of Mosul, Iraq

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_5518_e6f922078372d23e8a46f7822edda582.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات