این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۲، شماره ۲، صفحات ۱۵۶۳-۱۵۶۶
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Resilience in semantic networks: A new approach for studying language impairment in Alzheimer's disease
چکیده انگلیسی مقاله Language Impairment in Alzheimer's disease can occur because of deficits in semantic levels of language processing. It can be studied using computational models of language such as complex semantic networks which are strongly related to semantic memory. We hypothesize that the concept of resilience in scale-free semantic networks can truly model and predict semantic language deficit in Alzheimer's disease. We suggest that increasing the variety of words in the lexicon of patients with Alzheimer's disease, improves the resilience of their semantic networks through breakdowns. Moreover, enlarging the size of the semantic networks of patients with Alzheimer's disease can make these networks more resilient.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Alzheimer&apos,s disease, Language Impairment, Semantic Networks, Resilience
نویسندگان مقاله SomayehSadat HashemiKamangar |
Institute for Cognitive and Brain Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran

Shahriar Gharibzadeh |
Institute for Cognitive and Brain Sciences, Shahid Beheshti University, Daneshjou Boulevard, District 1, Tehran, Iran

Fatemeh Bakouie |
Institute for Cognitive and Brain Sciences, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_5284_d76bdbc0bbfd71031310ecbb154749b5.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات