این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۲، شماره ۲، صفحات ۱۵۱۳-۱۵۲۹
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Novel deep learning framework for improving the quality of services using block chain technology
چکیده انگلیسی مقاله Electronic Health Record (EHR) holds immensely sensitive information and consisting of ‎crucial data related to the patients. Storing and organizing such data is highly arduous task. ‎Researches still going on to improve the Quality of Service (QOS) of such data. Existing ‎study focused only on improving the system throughput, privacy and latency issues. But they ‎did not tend to scrutinize the scalability and privacy of such data records. In this paper, we ‎propose a novel deep learning framework to improve the Quality of Service using block chain ‎technology. Initially the data is classified into high priority and low priority based on its ‎nature by using Recurrent Neural Network (RNN). Then, the classified high priority data is ‎further allowed to each block of a block chain and the low priority data is stored and ‎maintained as log file. Finally, the results are compared based on the evaluation metrics ‎which demonstrates our proposed novel deep learning framework achieves better accuracy.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Electronic Health Record (EHR), Quality of Service (QoS), Recurrent Neural ‎Network (RNN), Block chain
نویسندگان مقاله P Parthiban |
Department of CSE, IFET Colleg of Engineering, Villupuram, India.

K Santhosh Kumar |
Department of IT, Annamalai University, Chidambaram, India.

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_5280_94362947f7fef16b78fd9dab7cf54ead.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات