این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۲، شماره ۲، صفحات ۸۵۷-۸۶۸
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A new method of linear support vector‎ ‎regression with ‎interval‎ ‎data‎‎
چکیده انگلیسی مقاله ‎In this paper‎, ‎the linear support vector regression approach is proposed for solving the regression problem with interval data‎, ‎which is called interval support vector regression(ISVR)‎. ‎The ISVR approach is equivalent to solving a linear constrained quadratic programming problem (QPP) with an interval cost coefficient in which the value of the objective function is in an interval‎. ‎Instead of solving an interval QPP‎, ‎we solve two QPPs and prove that the cost values of these two problems are the lower bound and the upper bound of the target value of the interval QPP‎. ‎We show these two mentioned QPPs are equivalent to two support vector regression problems which the first problem applies the lower bound of data and the second problem considers the upper bound of the data‎. ‎to obtain the regression function‎. ‎Some experiments are made to demonstrate the performance of our method compared with the known algorithms on several artificial‎, ‎benchmark and real practical datasets‎.‎‎‎
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Quadratic ‎programming, ‎Computing methodologies and ‎applications‎‎‎, ‎Linear ‎regression‎‎‎‎‎.‎
نویسندگان مقاله Mojtaba Baymani |
Applied Mathematics, Mathematics, Quchan University of Technology, Quchan, Iran

Hoda Saffaran |
Department of Computer, Engineering Faculty, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran

Nima Salehi-M. |
Department of Computer, Engineering Faculty, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, IRAN

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_5144_23f5ee5986f53407443cb7ecc43c24e2.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات