این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
International Journal of Nonlinear Analysis and Applications، جلد ۱۴، شماره ۱، صفحات ۷۳۹-۷۵۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Parameter estimation for the generalized exponential distribution in the presence of interval censored data and covariate
چکیده انگلیسی مقاله This paper concentrates on the parameter estimation for the Generalized Exponential Distribution (GED) in the presence of interval-censored data with covariate. Interval-censored data usually arises in clinical and epidemiological studies. This research attempts to investigate a conservative imputation technique to deal with interval censored data. This is achieved by comparing the bias, standard error (SE) and root mean square error (RMSE) of the maximum likelihood estimation (MLE) obtained without using imputation with the proposed imputation method at various censoring proportion and sample sizes. The results indicate that the proposed imputation method performs better than the traditional method at all sample sizes and censoring proportions.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Generalized Exponential distribution, Interval censoring, Covariate, MLE
نویسندگان مقاله Hussein Ali AL-Hakeem |
Institute for Mathematical Research,43400 UPM Serdang, Selangor, Malaysia

Jayanthi Arasan |
Department of Mathematics & Statistics, Faculty of Science, 43400 UPM Serdang, Selangor, Malaysia

Mohd Shafie Bin Mustafa |
Department of Mathematics & Statistics, Faculty of Science, 43400 UPM Serdang, Selangor, Malaysia

Lim Fong Peng |
Department of Mathematics & Statistics, Faculty of Science, 43400 UPM Serdang, Selangor, Malaysia

نشانی اینترنتی https://ijnaa.semnan.ac.ir/article_6792_12a26af3aa66c0b255d2de5eb424934c.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات