این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم تغذیه و صنایع غذایی ایران، جلد ۷، شماره ۵، صفحات ۷۳۷-۷۴۳
عنوان فارسی کاربرد مدل‌سازی ریاضی و میکروبیولوژی پیشگو در صنایع غذایی
چکیده فارسی مقاله افزایش شیوع بیماری‌های ناشی از مواد غذایی همواره ضررهای اجتماعی و اقتصادی به جامعه وارد می‌سازد و بنابراین نیاز به تحقیق برای روش‌های جدید جلوگیری از آلودگی مواد غذایی همواره احساس می‌شود. در سال‌های اخیر افزایش قابل توجهی در بررسی مدل‌های ریاضی در میکروبیولوژی پیش‌گو به وجود آمده است که قابلیت تخمین رشد میکروبی را به روش ارزان‌تر و آسان‌تر ممکن می‌سازد. اطلاعات جمع‌آوری شده مربوط به رفتار میکروبی به صورت مدل‌های ریاضی ارائه می‌شود. به عبارت دیگر مدل میکروبیولوژیکی غذایی پیش‌گو یک بیان ریاضی است که رشد، بقاء یا غیر فعال شدن یک ریز سازواره را توصیف می‌کند که با استفاده از اطلاعات دقیق و جزئیات مربوط به پاسخ‌های ریز سازواره ‌ها به شرایط محیطی کیفیت و سلامت میکروبیولوژیکی مواد غذایی ارائه می‌کند. واژگان کلیدی: غذا، میکروبیولوژی پیش‌گو، رشد، غیر فعال‌سازی
کلیدواژه‌های فارسی مقاله غذا، میکروبیولوژی پیش‌گو، رشد، غیر فعال‌سازی
عنوان انگلیسی Application of mathematical modeling and predictive microbiology in food science
چکیده انگلیسی مقاله The increasing incidence of food borne outbreaks resulting in social and economic losses still provokes the need to search for novel strategies in order to prevent food contamination. During the recent decades, there has been a dramatic enhancement in research on the development of mathematical models in predictive microbiology. Growth predictive modeling has been so widespread that it is now one of the most rapidly advancing fields of study, which gives the ability to estimate the microbial growth in a swift and cost-effective way.The concept of this research field is that a detailed knowledge of the behavior (survival, growth, inactivation) of microorganisms in food products, transformed into mathematical models, enables the estimation of the microbiological safety and quality of foods. Keywords: Food, Predictive microbiology, Growth, Inactivation
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Food, Predictive microbiology, Growth, Inactivation
نویسندگان مقاله مریم شهنیا | m shahnia


بهراد رادمهر | b radmehr


مهران قاسملو | m ghasemlou


رامین خاکسار | r khaksar


نشانی اینترنتی http://nsft.sbmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-377&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده صنایع غذایی
نوع مقاله منتشر شده مروری
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات