این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم تغذیه و صنایع غذایی ایران، جلد ۷، شماره ۵، صفحات ۶۴۳-۶۵۰
عنوان فارسی به کارگیری متد داده کاوی به منظور افزایش میزان ایمنی فراورده‌های غذایی دامی
چکیده فارسی مقاله افزایش نگرانی در جامعه در مورد سلامت محصولات غذایی، اهمیت توجه و بررسی عوامل مؤثر مانند تولید غذا، سلامت دام، ایمنی غذا و ردیابی محصولات غذایی را بیش از پیش نشان می‌دهد. جمع آوری، تحلیل و تفسیر اطلاعات نقش حیاتی در اجرای کنترل‌های ایمنی غذایی، سلامت دام، بهداشت عمومی و محیطی دارد. داده کاوی (Data Mining) که از آن به عنوان استخراج دانش از پایگاه‌های داده (KDD: Knowledge Discovering in Databases) نیز یاد می‌شود، یکی از مهم‌ترین روش‌های تحلیلی برای شناسایی روابط میان عناصر گوناگون اطلاعات جمع آوری شده به منظور کشف دانش مفید و پشتیبانی سیستم‌های تصمیم‌گیری استراتژیک و توسعه پایدار در صنایع دامی ، غذایی و بهداشتی می‌باشد. مدل سازی ریاضی، تجزیه و تحلیل کمی داده‌ها و الگوریتم‌های جدید می‌تواند موجب شناسایی ارتباط‌های جدید میان داده‌های مختلف گردد که به نوبه خود به مزیت رقابتی منجر می‌گردد. تکنولوژی انبار داده (Data Warehose) می‌تواند برای تجزیه و تحلیل چند بعدی مجموعه داده‌ها (Dataset) به منظور ایجاد یک ابزار مهم تصمیم‌گیری مورد استفاده قرار گیرد. علاوه بر این، استفاده از روش‌های پیش بینی می‌تواند به عنوان یک منبع مزیت رقابتی در محیط کسب و کار کنونی محسوب گردد. واژگان کلیدی: داده کاوی، استخراج دانش، پایگاه داده، مدیریت داده، صنایع دامی
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Applying data mining methods to enhance the safety of animal food product
چکیده انگلیسی مقاله Increase in public concern about food safety, and the importance of factors such as food production, animal health, food safety and traceability of food products to more shows. Collecting, analyzing and interpreting information critical role in the control of food safety, animal health, public health and the environment. Data Mining is that as extracting knowledge from databases (KDD: Knowledge Discovering in Databases) is also known, is one of the most important analytical methods to identify the relationships between the various elements of the data collected in order to discover useful knowledge and decision support systems for strategic and sustainable development of the livestock, food and health industry. Mathematical modeling, quantitative analysis of data and new algorithms could identify new links between different data which, in turn, leads to competitive advantage. Tech data warehouse can be used to analyze multi-dimensional Dataset in order to make an important decision is to be used. Moreover, the prediction method can be used as a source of competitive advantage in today's business environment is considered. Keyword: Data mining, Knowledge discovering, Database, Data management, Cattle industry
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سامان سیادتی | s siadati


محمد جعفر تارخ | mj tarokh


مریم سلیمانی | m soleimani


نشانی اینترنتی http://nsft.sbmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-371&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تغذیه
نوع مقاله منتشر شده مروری
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات