این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران، جلد ۱، شماره ۲، صفحات ۳۸-۴۸
عنوان فارسی برنامه‌ریزی و توزیع توان راکتیو با روش چند هدفه آشوبناک HBMO مبتنی بر معیار پارتو و منطق فازی
چکیده فارسی مقاله در دهه‎های اخیر با سمتگیری شبکه قدرت به سمت تغییر و تجدید ساختار شدن در مکانیزم بازار و صنعت، خدمات توان راکتیو مستقل از سایر خدمات به عنوان یکی از مباحث سرمایه گزاری برای شرکت‎های مختلف، مورد توجه قرار گرفته است. در نتیجه این تغییرات، ایجاد مدلی کارآمد به گونه ای که بخش‎های بیشتری از جنبه های مساله برنامه ریزی توان راکتیو را پوشش دهد، از مهمترین اصول برنامه ریزی توان راکتیو شده است. به همین دلیل، در این مقاله، مدلسازی برنامه ریزی توان راکتیو به منظور کاهش تلفات شبکه، افزایش پایداری ولتاژ، افزایش قابلیت اطمینان شبکه و کاهش هزینه سرمایه‎گزاری به عنوان یک مساله چند هدفه متضاد از هم در نظر گرفته شده است. علت تضاد به خاطر ماهیت متفاوت بین تابع هزینه، تلفات و ولتاژ می‎باشد که نمی‎توان همه این پارامترها را در یک تابع هدف خلاصه نمود. انگیزه این مقاله پیدا کردن رویکرد بازار مناسب و رویکرد تنظیم برای مدیریت توان راکتیو به عنوان یک مساله دراز مدت و غیر خطی در سیستم مورد مطالعه می‌باشد. طراحی بازار که در آن تمام منابع موجود توان راکتیو برای مشارکت در نظر گرفته، پیشنهاد شده است. برای حل مساله پیشنهاد شده از روش بهبود یافته چند هدفه جفت گیری زنبور عسل (HBMO) مبتنی بر نظریه آشوب استفاده شده است. همچنین از سیستم مرتب سازی غیر خطی و مکانیزم فازی برای تعیین بهترین جواب با توجه به مجموعه جواب های ایجاد شده از فضای پارتو استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی سیستم های مختلفی مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و نتایج بدست آمده از آن با سایر روش ها مقایسه شده است. جستجوی مناسب، بهگزینی بهترین جوابو ارتقا و تقاطع نسل ها از ویژگی های بارز این روش می باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Solving Reactive power dispatch and planning via multi objective Pareto Honey Bee Mating Optimization based fuzzy theory
چکیده انگلیسی مقاله The key of Reactive Power Planning (RPP), or Var planning and reactive power dispatch, are the optimal allocation of reactive power sources considering location and size. Traditionally, the locations for placing new Var sources were either simply estimated or directly assumed. Recent research works have presented some rigorous optimization based methods in RPP. The reactive power dispatch and planning is a large-scale non-convex, nonlinear programming (NLP) problem with real and discrete variables that presents a high degree of complexity for application in real electric power systems (EPS). This paper addresses an improved Honey Bee Mating Optimization (HBMO) with strength Pareto front to find the feasible optimal solution of the RPP problem with various generator constraints in power systems. For practical generator operation, many nonlinear constraints of the generator, such as ramp rate limits, generation limits, transmission line loss and non-smooth cost functions are all considered using the proposed method. Effectiveness of the proposed method is demonstrated for two different systems, including 6 and 54 unit generating in comparison with the performance of the other recently optimization algorithms reported in the literature in terms of the solution quality and computation efficiency. The results analysis confirms that the proposed approach has an excellent capability to determine optimal solution of the RPP problems over the other existing methods and enhances efficiently the solutions quality of the power systems.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مهدی صمدی | mahdi samadi
ferdowsi university of mashhad
دانشگاه فردوسی مشهد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه فردوسی (Ferdowsi university)

نشانی اینترنتی http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-31-4&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1533/article-1533-254325.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات