این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران، جلد ۴، شماره ۸، صفحات ۴-۱۴
عنوان فارسی بهینه سازی مسأله SCUC با استفاده از الگوریتم PSO باینری در نیروگاه حرارتی/خورشیدی
چکیده فارسی مقاله چکیده: در این تحقیق، یک راه حل بهینه برای برنامه ریزی روز-پیش (Day-ahed) مسأله امنیت-مقید مشارکت واحدها یا همان SCUC (Security Constrained Unit Commitment)در سیستم قدرت فراهم شده است. چنین برنامه ریزی، در واقع درگیر فراهم کردن یک هماهنگی بین واحد های تولیدی در پاسخ به تغییرات شرایط بارگزاری است تا بتواند هزینه های کلی سیستم قدرت را کاهش دهد. برای حل مسأله، از یک روش کاربردی و دقیق با عنوان بهینه سازی ازدحام ذرات یا همان PSO (Particle Swarm Optimization) استفاده شده است. سیستم مورد مطالعه در این تحقیق، شامل واحدهای حرارتی و خورشیدی است. برای در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود در واحدهای خورشیدی و همچنین بار سیستم، از روش مونت کارلو (Monte Carlo) استفاده شده است. تابع هدف در اینجا یک چندجمله ای درجه دوم است که مربوط به هزینه های سوخت و راه اندازی واحدها است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که برنامه ریزی مشارکت واحدها با استفاده از این روش، منجر به کاهش چشمگیر هزینه های عملکرد سیستم، درکنار ارضاء تمامی قیود غالب سیستم می شود که نسبت به روش های مرسوم و سنتی، دارای سرعت همگرایی بالاتر و دقت بیشتری است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Optimization of Security Constrained Unit Commitment Problem in Thermal Integrated Photovoltaic Units by BPSO Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله Abstract- In this study, an optimal solution for day-ahead programming in a Security Constrained Unit Commitment (SCUC) problem in power system has been presented. In fact this programming concentrates on providing coordination between generation units when a variation in load constraints is occurred. The goal of this coordination is to reduce the power system total cost. A practical and accurate method called Particle Swarm Optimization (PSO) has been used to solve this problem. The system considered in this study contains thermal and photovoltaic units. Monte Carlo method has been employed to model the uncertainty of photovoltaic units and system load. The objective function in this optimization is a second order polynomial including fuel and operation costs. Results of simulation shows that unit commitment programming with this method decrease system operation costs remarkably and simultaneously satisfies all system constraints. This method has higher accuracy and convergence speed with respect to the conventional methods.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله میثم علیزاده لشکانی | meysam alizadeh lashkani
guilan, rasht, university of guilan
گیلان، رشت، دانشگاه گیلان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گیلان (Guilan university)

آلفرد باغرامیان | alfred baghramian
guilan, rasht, university of guilan
گیلان، رشت، دانشگاه گیلان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گیلان (Guilan university)

نشانی اینترنتی http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-274-2&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1533/article-1533-254281.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات