این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران، جلد ۵، شماره ۹، صفحات ۳۱-۴۷
عنوان فارسی یک رویکرد چندهدفه جدید برای برنامه ریزی فیلترهای اکتیو قدرت با بهره گیری از الگوریتم جستجوی ملودی و روش رضایت مندی فازی
چکیده فارسی مقاله در این مقاله، با یک دیدگاه جدید، یک رویکرد چندهدفه خلاقانه برای برنامه ریزی فیلترهای اکتیو قدرت ارائه می شود. در رویکرد پیشنهادی، اعوجاج هارمونیکی کل ولتاژ، تابع تلفات موتورهای الکتریکی، تلفات هارمونیکی خط انتقال و مجموع جریان های فیلترهای اکتیو قدرت به‌عنوان شاخص های در نظر گرفته‌شده در مسئله بهینه سازی چندهدفه می باشند، درحالی‌که اعوجاج هارمونیکی کل و فردی ولتاژ و حداکثر اندازه مجاز فیلترهای اکتیو قدرت به‌عنوان قیود مسئله در نظر گرفته شده اند. رویکرد پیشنهادی یک مسئله بهینه سازی غیر محدب است که دارای ماهیت غیرخطی و آمیخته با اعداد صحیح می باشد. از این رو، جهت دستیابی به مجموعه جواب بهینه پارتو از الگوریتم جستجوی ملودی، و به‌منظور انتخاب جواب بهینه نهایی از روش رضایت مندی فازی استفاده می گردد. امکان‌سنجی و اثربخشی رویکرد چندهدفه پیشنهادی از برنامه ریزی فیلترهای اکتیو قدرت توسط چندین سناریو و مورد مطالعه ای مختلف بر روی شبکه آزمون 18-باس IEEE نشان داده شده است. نتایج شبیه سازی به دست آمده بیانگر قابلیت و سودمندی رویکرد جدید پیشنهادی در برنامه ریزی فیلترهای اکتیو قدرت در مقایسه با روش های دیگر است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A novel multi-objective approach for active power filters planning using a melody search algorithm and fuzzy satisfying method
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, with a new point of view, an innovative multi-objective approach is proposed for active power filters (APFs) planning. In the proposed approach, total harmonic distortion of voltage (THDV), motor load loss function (MLLF), harmonic transmission line loss (HTLL) and total current of the APFs (Iaf) are considered as the objectives of the multi-objective optimization problem; while, the individual and total harmonic distortions of voltage, and maximum permissible APFs size are taken as constraint into account. The proposed approach is a non-convex, non-linear mixed-integer optimization problem. Hence, a new melody search algorithm (MSA) is used to obtain the Pareto optimal set solutions and followed by fuzzy satisfying method (FSM) to find final optimal solution. The feasibility and effectiveness of the proposed multi-objective approach of the APFs planning are demonstrated on the IEEE 18-bus test system under several different scenarios and cases. The obtained simulation results illustrate the sufficiency and profitableness of the newly proposed approach in the APFs planning, when compared with other methods.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد کیانی مقدم | mohammad kiani moghaddam
تهران– فلکه چهارم تهرانپارس- بلوار وفادار شرقی- بلوار شهید عباسپور- پردیس فنی و مهندسی دانشگاه شهید بهشتی شهید عباسپور
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

احمد سالم نیا | ahmad salemnia
تهران– فلکه چهارم تهرانپارس- بلوار وفادار شرقی- بلوار شهید عباسپور- پردیس فنی و مهندسی دانشگاه شهید بهشتی شهید عباسپور
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

مجتبی شیوایی | mojtaba shivaie
تهران– فلکه چهارم تهرانپارس- بلوار وفادار شرقی- بلوار شهید عباسپور- پردیس فنی و مهندسی دانشگاه شهید بهشتی شهید عباسپور
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

محمدتقی عاملی | mohammad t ameli
تهران– فلکه چهارم تهرانپارس- بلوار وفادار شرقی- بلوار شهید عباسپور- پردیس فنی و مهندسی دانشگاه شهید بهشتی شهید عباسپور
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

نشانی اینترنتی http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-472-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1533/article-1533-254272.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات