این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مطالعات محیطی هفت حصار، جلد ۱۱، شماره ۳۹، صفحات ۱۰۵-۱۱۸
عنوان فارسی واکاوی اثربخشی پانزده خصلت بنیادی مدنظر الکساندر در طراحی نماهای شهری در جهت ارتقاء حس تعلق (مطالعه موردی: میدان شهرداری شهر رشت)
چکیده فارسی مقاله هویت کالبدی به معنای صفات و خصوصیاتی است که جسم شهر و بنا را از غیر متمایز کرده و شباهتش را با خودی آشکار می­کند. نمای ساختمان نیز بخشی از کالبد هر شهر محسوب و عاملی مؤثر در هویت­بخشی به مجموعه شهری است، درحالی‌که نمای ساختمان امروزه دچار نابسامانی شده و این نابسامانی در منظر شهری بیشتر ناشی از تقلیدهای کورکورانه و اعمال سلیقه شخصی طراحان و همچنین عدم واکاوی تأثیر نظرات متخصصین در مرحله عملیاتی و سنجش تأثیر آن بر شهروندان است؛ لذا این پژوهش باهدف باز شناسایی اثربخشی پانزده خصلت مؤلفه‌های بنیادی مطرح شده توسط کریستوفر الکساندر در طراحی نماهای شهری ساختمان‌های گیلانی و تأثیر آن در ایجاد حس تعلق و حیات و سرزندگی شهروندان گیلانی مورد سنجش قرار گرفته است. روش مطالعه کتابخانه­ای و پیمایشی از طریق ارائه (مصاحبه و پرسش‌نامه) است و جهت شناسایی اثربخشی مؤلفه‌ها پاسخ­های چهارصدنفره به‌وسیله تکنیک‌های داده‌کاوی و تجزیه‌وتحلیل اطلاعات و خارج کردن پاسخ‌های غیرصحیح برای یافتن رابطه بین متغیرهای مستقل و وابسته استفاده گردیده و نتایج این پژوهش بیان می‌دارد که از دیدگاه اکثر شهروندان مراکز نیرومند، تضاد، ناهمگونی، فضای خالی، پژواک، سادگی، شکل خوب، مرزبندی، فضای معین، تکرار متناوب، جدایی ناپذیری بالاترین تاثیر را در ایجاد حس تعلق و سرزندگی دارد و همچنین پرسش شوندگان نسبت به معیار تقارن موضعی نظر کاملاً متفاوتی با الکساندر داشته و تقارن محض را ترجیح می‌دهند.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله حس تعلق، طراحی نمای شهری، داده‌کاوی، کریستوفر الکساندر، رشت.
عنوان انگلیسی Explain the theoretical and practical model of automatic facade design intelligence in the process of implementing the rules and regulations of facade design and drawing
چکیده انگلیسی مقاله Artificial intelligence has been trying for decades to create systems with human capabilities, including human-like learning; Therefore, the purpose of this study is to discover how to use this field in the process of learning facade design, specifically learning the rules and standards and national regulations related to the design of facades of residential buildings by machine with a machine learning approach under supervision. In this regard, using quantitative and qualitative methods using new tools common in 21st century research, including artificial intelligence based on mathematical and data mining formulas and libraries in artificial intelligence, we answer the question that the theoretical model and How is the process of drawing a facade automatically using machine learning algorithms? The results show that the automatic design intelligence of the facade can read the arrangement of the main elements of the facade from the architectural plans with the help of machine learning algorithm (KNN-K-means) and layout and drawing of the facades of residential buildings based on architectural plans and rules and regulations. Melli should also apply the building related to facade design in the drawing process using expert systems and change and match the dimensions of the windows based on the evolutionary algorithm (genetics) based on the amount of light required for each space.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله architecture and facade, automated design intelligence, facade design rules and regulations, residential buildings.
نویسندگان مقاله مهسا صفرنژادثمرین | Mahsa Safar Nejad Samarin


رضا باباخانی | Reza Babakhani


امیررضا کریمی آذری | Amir Reza Karimi Azari


نشانی اینترنتی http://hafthesar.iauh.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-931-36&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده روان شناسی محیط
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی-مورد پژوهی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات