این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Optoelectronical Nanostructures، جلد ۶، شماره ۱، صفحات ۱۰۳-۱۲۶
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله شکی نیست که فناوری نانو نقش عمده ای در فناوری آینده ما خواهد داشت. علوم کامپیوتر فرصت های بیشتری برای سیستم های کوانتومی و فناوری نانو فراهم می کند. تکنیک های محاسبات نرم مانند هوش انبوه ، می توانند سیستم هایی با ویژگی های ظهور مطلوب را قادر سازند. بهینه سازی یک فعالیت مهم و تعیین کننده در طراحی سازه است. نیاز ارزان در حافظه و محاسبات با عوامل مستقل نانومتری که توانایی آنها ممکن است توسط اندازه آنها محدود شود مناسب است. برای اعمال در کنترل نانوربات ، اصلاح الگوریتم PSO مورد نیاز است. با استفاده از رفتار یادگیری شرطی سازی کلاسیک پرندگان در این مقاله ، ذرات یاد می گیرند که یک رفتار طبیعی شرطی را نسبت به محرک بی قید و شرط انجام دهند.ذرات موجود در فضای مسئله به چند دسته تقسیم می شوند و اگر ذره ای تنوع رده خود را در سطح پایین پیدا کند ، سعی می کند به سمت بهترین تجربه شخصی خود حرکت کند. ما همچنین از ایده حساسیت پرندگان به فضایی که آنها در آن پرواز می کنند استفاده کردیم و سعی کردیم ذرات را در فضاهای نامناسب با سرعت بیشتری حرکت دهیم تا از فضاها خارج شوند. برعکس ، ما سرعت ذرات را در فضاهای ارزشمند کاهش می دهیم تا بیشتر جستجو کنیم. روش پیشنهادی در نرم افزار MATLAB پیاده سازی شده و با نتایج مشابه مقایسه شده است. نشان داده شد که روش پیشنهادی بدون توجه به عملکردهای غیر تعیین کننده یا شرایط تصادفی ، راه حل خوبی برای مسئله پیدا می کند .
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Application of Classical Bird Swarm Learning Algorithm as a Method of Optimization in Nanotechnology Systems
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Nanotechnology, Quantum, Swarm Algorithm, Optimization, Cost, Speed, Particle, Standard Deviation
نویسندگان مقاله Abdorreza Asrar |
Faculty of Naval Aviation, Malek Ashtar University of Technology, Iran

Milad Yasrebi |
Faculty of Naval Aviation, Malek Ashtar University of Technology, Iran

نشانی اینترنتی http://jopn.miau.ac.ir/article_4543_33414432b2f259e8027fe6512ebb8b4f.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات