این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
دوشنبه 22 تیر 1405
کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران
، جلد ۱۰، شماره ۴، صفحات ۶۴-۷۲
عنوان فارسی
ارزیابی عملکرد شرکتهای تولید برق حرارتی با استفاده از تلفیق الگوریتم پیشنهادی BWM قابل اعتماد و مدل BSC (یک مطالعه موردی واقعی)
چکیده فارسی مقاله
جهت حفظ و ارتقا جایگاه شرکتهای تولید برق حرارتی در بازار رقابتی، ارزیابی عملکرد لازم است. BSC یکی از کارآمدترین مدلهای ارزیابی عملکرد است. در این مدل، دو فرض مساوی بودن وزن منظرها و مساوی بودن وزن شاخصهای ارزیابی عملکرد وجود دارد که لزوماً در مسائل واقعی برقرار نیست. BWM روشی قوی برای وزندهی به شاخصها در مسائل MADM است. در این تحقیق بدون احتساب دو فرض یاد شده، الگوریتم BWM قابل اعتماد جهت حل مسألههای MADM با تعداد متفاوت شاخصها و سطوح سلسله مراتب ارائه گردید. الگوریتم مزبور میتواند جواب قابل اعتمادتری برای برخی از مسائل واقعی ارائه دهد. سپس با تلفیق الگوریتم پیشنهادی با مدل BSC نسبت به تعیین وزن شاخصهای ارزیابی عملکرد در شرکت مدیریت بهرهبرداری تولید برق فارس اقدام شد. در شرکت مورد مطالعه، هفده شاخص ارزیابی عملکرد شناسایی و در چهار منظر مدل BSC طبقهبندی و وزندهی شد. بر اساس یافتههای به دست آمده، تلفیق الگوریتم پیشنهادی با مدل BSC میتواند رویکرد مناسبی جهت تعیین وزن شاخصها در راستای ارزیابی عملکرد شرکتهای تولید برق حرارتی باشد. همچنین الگوریتم همگرا و قابل اعتماد بوده و میتواند نتایج قابل اطمینانی برای حل مسألههای MADM در وضعیتهای مختلف تعداد شاخصها و تعداد سطوح ساختار سلسه مراتب ارائه نماید.
کلیدواژههای فارسی مقاله
ارزیابی عملکرد، کارت امتیازی متوازن (BSC)، روش بهترین-بدترین (BWM) قابل اعتماد، نرخ سازگاری، شاخصهای ارزیابی عملکرد، شرکتهای تولید برق حرارتی
عنوان انگلیسی
Performance Evaluation of Thermal Power Generation Companies using Integrated Proposed Trustable BWM Algorithm and BSC Model
چکیده انگلیسی مقاله
To keep and improve the position of thermal power generation companies in the competitive market, performance evaluation is necessary. BSC is one of the most efficient performance evaluation models. This model has two assumptions of equal weights of perspectives and equal weights of performance evaluation indicators, which are not necessarily true in real-world problems. BWM is a strong method for weighting criteria in MADM problems. This research presents a trustable BWM algorithm for solving MADM problems with various indicators and hierarchical levels without considering the two mentioned assumptions. This algorithm can provide more trustable solutions for some real-world problems. Then, the weight of performance evaluation indicators of Fars Power Generation Management Company was evaluated by integrating the proposed algorithm with the BSC model. Seventeen performance evaluation indicators were identified in this company. Then, the identified indicators were classified and weighted in four perspectives using the BSC model. Based on the results, the integration of the proposed algorithm with the BSC model can be a suitable approach to assigning weights to indicators as per the performance evaluation of thermal power generation companies. Also, the algorithm is convergent and trustable and can provide reliable results for solving MADM problems according to various number of indicators and hierarchical level numbers.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
Performance Evaluation, Balanced Scorecard (BSC), Trustable Best Worst Method (BWM), Consistency Ratio, Performance Evaluation Indicators, Thermal Power Generation Companies.
نویسندگان مقاله
محمدرضا دهقانی | Mohammad Reza Dehghani
Industrial Engineering, Department of Industrial Engineering, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran
گروه مهندسی صنایع، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
مهدی عباسی | Mehdi Abbasi
Industrial Engineering, Department of Industrial Engineering, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran
گروه مهندسی صنایع، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
نشانی اینترنتی
http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-1371-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
صنایع و مدیریت
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات