این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران، جلد ۱۱، شماره ۲، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی ارائه روشی جهت مدیریت عدم قطعیت‌ نیروگاه‌های خورشیدی در روش تأمین مالی پروژه‌ای
چکیده فارسی مقاله   تأمین مالی برای اجرای پروژه­های بزرگ از جمله احداث نیروگاه­های خورشیدی محور اصلی توسعه­ی اقتصادی است. از منظر سرمایه­گذار، تأمین مالی پروژه­ها، به دو روش کلی شراکت و یا وام­دهی انجام می شود. یکی از روش­های تأمین مالی مبتنی بر وام­دهی، روش تأمین مالی پروژه­ای است که در این پژوهش به آن پرداخته می­شود. در سرمایه­گذاری از طریق وام­دهی، هرچه تخمین وام­دهنده از عدم ­قطعیت (ریسک) جریان نقدی آتی پروژه کمتر باشد، تمایل بیشتری برای سرمایه گذاری دارد. از آنجایی که تأمین مالی پروژه­ای به عنوان یک روش با تضمین محدود شناخته می­شود، تمایل وام­دهنده برای مشارکت در آن، وابسته به قابلیت اعتماد جریان نقدی مورد انتظار پروژه در آینده است. در این مقاله، عدم قطعیت­هایی که منجر به نوسان درآمد مورد انتظار نیروگاه­های خورشیدی می­شود از منابع مختلف شناسایی شده است. از طریق شبیه­سازی مونت کارلو، توزیع احتمالی نسبت پوشش بازپرداخت بدهی در هر سال از دوره­ی عمر وام برای یک نیروگاه 10 مگاواتی خورشیدی تخمین زده شده و احتمال نکول شرکت پروژه در هر سال محاسبه شده است. سپس با استفاده از آنالیز حساسیت نسبت به اهرم مالی، میزان قابل قبول سهم و قرض در ساختار تأمین مالی قابل تعیین است. روشی که در این مقاله برای تخمین درآمد نیروگاه خورشیدی استفاده شده، قابلیت تعمیم به سایر نیروگاه­های خورشیدی را، با لحاظ عدم قطعیت­های مختص محل احداث دارد. نتایج این پژوهش و استفاده از روش تخمین درآمد نیروگاه خورشیدی، با در­نظر­گرفتن عدم قطعیت­ها، منجر به تصمیم­گیری قابل­اعتمادتر وام­دهنده و تسهیل فرآیند جذب سرمایه­گذار توسط شرکت پروژه می­شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله نیروگاه خورشیدی، احتمال نکول، تأمین مالی پروژه‌ای، اهرم مالی، نسبت پوشش بازپرداخت بدهی، شرکت پروژه، شاخص سود‌آوری
عنوان انگلیسی A method for uncertainty management of solar power plants in project finance
چکیده انگلیسی مقاله Financing of huge projects such as utility-scale solar power plants is principal axis of economic development. From the perspective of investor, financing of projects divides to two general methods including lending and partnership. One of the methods based on lending is project finance that is the focus of this study. In loan-based investing, the lower the lender's estimate of the uncertainty (risk) of future project cash flow, the more willing it is to invest. The method is a limited recourse; thus, lender tendency to partnership in the finance deal depends on reliability on future cash flow of a project. In this paper uncertainties that leads to fluctuation of expected future income of solar power plants are gathered from different studies. Using the Monte-Carlo simulation, the annual probability distribution of debt service coverage ratio for a 10 MW solar project has been estimated during the loan term; then, the probability of default for each year is calculated. Then, using sensitivity analysis to financial leverage the appropriate ratio of debt and equity in the structure of project financing are obtained. The presented method for estimation of solar project income in this research could be used for other power plants using specific uncertainties for each location. Results of this research and using the method of estimating solar power plant income, with addressing uncertainties, leads to more reliable decision making for lender(s) and facilitates the process of attraction of investor(s) for project company.   
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Solar Power Plant, Default Probability, Project Finance, Financial Leverage, Debt Service Coverage Ratio (DSCR), Special Purpose Vehicle (SPV), Profitability Index (PI)
نویسندگان مقاله حسین جدیدی | Hossein Jadidi
Department of Civil Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

افشین فیروزی | Afshin Firouzi
Department of Civil Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

محمدعلی رستگار | Mohammad Ali Rastegar
Faculty of Industrial Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
گروه مهندسی مالی، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

مجید زندی | Majid Zandi
Renewable Energies Engineering Department, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
گروه مهندسی انرژی های تجدیدپذیر، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-1351-2&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات