این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات، جلد ۳۶، شماره ۲، صفحات ۴۶۹-۵۰۰
عنوان فارسی کشف و دیداری‌‌سازی الگوهای برجسته، روابط پنهان و گرایش‌‌های موضوعی سازماندهی دانش
چکیده فارسی مقاله هدف پژوهش حاضر کشف و دیداری‏سازی الگوهای برجسته و روابط پنهان و گرایش‏های موضوعی سازماندهی دانش در جهان است. نوع پژوهش کاربردی با رویکرد تحلیلی و با روش تحلیل هم‌رخدادی واژگان انجام شده است. جامعه این پژوهش کلیدواژه‏های مقالاتی هستند که در بازه زمانی 1975-2018با موضوع سازماندهی دانش در «وبگاه علم» نمایه شده‌اند. تعداد کلیدواژه‌های به‌دست‌آمده از مقالات 27124 است. در این پژوهش از نرم‌افزارهای «بایب اکسل»، «یوسی نت»، «نت درا»، «ووس ویوِئر» و «اس‌پی‌اس‌اس» به‌منظور یکدست‌سازی و تحلیل داده‌ها استفاده گردید. یافته‌های پژوهش نشان داد که در بازه زمانی 1975-1999 کلیدواژه "Information Technology" و در بازه زمانی 2000-2018 کلیدواژه "Information Literacy" بیشترین فراوانی را کسب کرده‌اند. همچنین، یافته‌های حاصل از محاسبه نمره تراکم و مرکزیت حاکی از آن است که در دوره زمانی نخست، خوشه 5 (مدیریت دانش) با مقدار 5/500بیشترین مرکزیت و خوشه 7 (برنامه‌ریزی استراتژیک) با مقدار 0/4804بالاترین تراکم و در دوره زمانی 2000-2018 خوشه 1 (آموزش کاربران) دارای بالاترین مرکزیت (6/258) و تراکم (0/6954) در بین خوشه‌هاست. نتایج حاکی از آن است که با کمرنگ‌شدن موضوعاتی نظیر فهرست‌نویسی و نمایه‌سازی و ارتقای رتبه کلیدواژه‌هایی نظیر «فناوری اطلاعات»، «هستی‌شناسی» و «دولت الکترونیک» می‌توان گفت که در گذار از دوره زمانی نخست به دوم، کلیدواژه‌هایی که موضوع‏های قدیمی دارند کمرنگ شده و موضوع‌های جدید جایگزین شده‌اند. نتایج حاصل از محاسبه شاخص دربردارندگی نشان داد که 32 درصد از موضوعات دوره زمانی دوم در دوره زمانی نخست نیز حضور داشته‌اند. نتایج بخش ترسیم نمودار راهبردی در بازه زمانی نخست بیانگر آن است که خوشه‌های (بازیابی اطلاعات، نظام خبره بازیابی اطلاعات، آموزش کاربران، و مدیریت سیستم‌های اطلاعاتی)، موضوعات اصلی هستند و خوشه‌های (آموزش کاربران، عدم قطعیت در رفتار اطلاعات سلامت، رفتار اطلاعاتی، مطالعات سنجشی، رده‌بندی و نمایه‌سازی، فهرست‌نویسی رایانه‌ای، و داده‏‌کاوی) که همپوشانی زیادی نیز باهم دارند، خوشه‌های اصلی دوره دوم به ‌حساب می‌آیند. تمرکز بر سازماندهی دانش به‌عنوان مهم‌ترین رکن علم اطلاعات، بازه زمانی مورد بررسی، کلیدواژه‏‏‌ها، و راهبرد جست‌وجو که حاصل مشورت با متخصصان بود و نیز یافته‏‌های مهم، همگی بخشی از نوآوری‏‌های این مقاله است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سازماندهی دانش، علم‌سنجی، کتاب‌‌سنجی، تحلیل هم‌واژگانی، کلیدواژه، وبگاه علم، هم‌رخدادی
عنوان انگلیسی Knowledge Organization Discovering & Visualizing Prominent Patterns, Hidden Relationships & Subjects Trends
چکیده انگلیسی مقاله The purpose of the present study is around knowledge organization, and it aims to discover and visualize its prominent patterns, hidden relationships, and thematic trends in the world. The research type is an applied one with an analytical approach, and is done using co-word analysis. The population of this study consists of knowledge organization articles' keywords indexed during 1975-2018 in Web of Science (WoS). The total numbers of the retrieved and analyzed keywords in this study were 27124 and in this study softwares like SPSS, BibExcel, UCINET, NetDraw, VOSViewer and SPSS were used for data integration and analysis. The findings showed that during the first period (1975-1999), the keyword "information technology," and during the second period (2000-2018), the keyword "information literacy" has had the highest frequency. Also, the results of computing density and centrality scores showed that during the first period, cluster 5, which is "knowledge management," with the number of 5.500 had the highest centrality, cluster 7 "strategic planning" with 0.4804 had the highest density and finally, during 2000 -2018 period, cluster 1 "user instruction" with 6.258 centrality have the highest centrality among clusters. The results also show that over time, topics such as "cataloging and indexing" have declined, and keywords such as "information technology," "ontology," and "E-government" have increased. The results of inclusion indexing showed that 32% of the subjects in the second period were also present in the first period. The results of the strategic diagram indicate that clusters "information retrieval", "expert system-information retrieval", "user instruction", and "information systems' management" are the main issues and clusters with a high co-occurrence. "User instruction", "uncertainty health information behavior", "information behavior", "metrics studies", "classification and indexing", "computer cataloging and data mining", are the significant clusters in the second period. Knowledge organization as an essential pillar of information science, the period studied (1900-2018),  the keywords and search strategy that resulted in consulting experts, as well as the outstanding findings, are all part of the innovation of the article.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Knowledge Organization, Scientometrics, Bibliometrics, Co-words Analysis, Keyword, Web of Science (WoS), Co-occurrence
نویسندگان مقاله فرشید دانش | Farshid Danesh
Information Management Research Department; Regional Information Center for Science and Technology (RICeST); Shiraz, Iran
گروه پژوهشی مدیریت اطلاعات؛ مرکز منطقه‌ای اطلاع‌رسانی علوم و فناوری؛ شیراز، ایران؛

نشانی اینترنتی http://jipm.irandoc.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-418-12&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده اطلاع سنجی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات