این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های ماهی شناسی کاربردی، جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۱۸-۳۶
عنوان فارسی برازش فراوانی دو ماهی کفزی Paracobitis hircanica و Neogobius fluviatilis با استفاده از رگرسیون فازی
چکیده فارسی مقاله آگاهی از نیازهای بیولوژیکی موجودات آبزی در رودخانه های دائمی برای حفاظت از تنوع زیستی در اکوسیستم های رودخانه ای ضروری است. دانش زیستگاه شامل استفاده از مدل هایی برای برآورد ویژگی‌های خاص از ساختار بدنی رودخانه ها با روش های ساده و دقیق است. مدل رگرسیون فازی برای دو ماهی بومی ، Paracobitis hircanica و Neogobius fluviatilis در رودخانه زرین گل در شمال ایران مورد بررسی قرار گرفت. P.hircanica و N.fluviatilis در استفاده از mesohabitat با هم همپوشانی داشتند ، هر دو ماهی خیزاب را به بخش عمیق ترجیح دادند. تجزیه و تحلیل های بیشتر بر اساس رگرسیون چند گانه نشان داد که فراوانی ماهی به طور قابل توجهی با پوشش گیاهی ساحلی و بستر برای P.hircanica در ارتباط بود ، اما عمق آب ، عرض جریان ، سرعت ، و دبی برای N.fluviatilis در ارتباط است. نتایج به دست آمده نشان داد که رگرسیون فازی می تواند یک روش مکمل یا جایگزین مناسب برای رگرسیون آماری باشد هنگامی که رابطه بین متغیرها مبهم باشد یا به دلیل خطاهایی در ساختار معادله رگرسیون وجود داشته باشد. نتیجه نشان داد که ترکیب بسترهای مختلف برای همزیستی این دو ماهی کفزی مناسب است. همچنین اطلاعات مهمی برای مدیریت زیستگاه و مهندسی اکولوژیک رودخانه های کوهستان در ایران ارائه می دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله اعداد فازی ، برنامه نویسی خطی ، رگرسیون فازی ، ماهیان کفزی
عنوان انگلیسی Fitting of two benthic fishes abundance Paracobitis hircanica and Neogobius fluviatilis Using Fuzzy Regression
چکیده انگلیسی مقاله Knowledge of biological requirements of aquatic organisms in perennial rivers is necessary for protection of biological diversity in riverine ecosystems. Habitat knowledge includes using models for estimating specific properties from physical structure of rivers by simple and accurate methods. Fuzzy regression model was investigated for two common endemic and benthic fishes, Paracobitis hircanica and Neogobius fluviatilis, in Zarin Gol River of northern Iran. P.hircanica and N.fluviatilis overlapped in mesohabitat use, both fish preferred riffle to pools. Further analyses based on stepwise multiple regressions showed that fish abundance was significantly correlated with riparian vegetation and substrate for P.hircanica, but correlated with water depth, stream width, velocity, and discharge for N.fluviatilis. The obtained results showed that fuzzy regression can be an appropriate complementary or alternative method for statistical regression when the relationship between the variables is vague or there are errors due to vagueness in regression equation structure. The result recommends that the various substratum compositions may have accounted for the co-existence of these two benthic fishes. It would also provide important information for habitat management and ecological engineering of mountain rivers in Iran.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Fuzzy numbers, linear programming, Fuzzy regression, Benthic fishes
نویسندگان مقاله محمد قلی زاده | mohammad Gholizadeh
Gonbad University
دانشگاه گنبد

سعید توماج | Saeid Tomaj
Gonbad University
دانشگاه گنبد

راحله معتمدی | Raheleh Motamedi
Gonbad University
دانشگاه گنبد

نشانی اینترنتی http://jair.gonbad.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-179-3&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات