این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۱۸، شماره ۲، صفحات ۷۵-۹۶
عنوان فارسی یک الگوریتم آگاه از انرژی نوین جهت تشخیص مؤثر حفره پوششی در شبکه‌های حس‌گر بی‌سیم
چکیده فارسی مقاله مهم‌ترین مانع بر سر افزایش سطح پوشش در شبکه­‌های بی‌سیم، مصرف انرژی حس‌گرها است که باعث اتمام انرژی آن‌ها می­‌شود. این رخداد به‌عنوان یک مسأله بحرانی با نام حفره پوششی شناخته‌ می­‌شود و در آن منطقه خاصی تحت پوشش هیچ حس‌گری نیست. درنتیجه رخدادهای واقعی در آن نقاط قابل‌شناسایی و ردیابی نخواهند بود. در این راستا،‌ این پژوهش یک الگوریتم نوین مبتنی بر سامانه مدیریت اعتماد اعتبار در شبکه‌های حس‌گر بی‌سیم را جهت بیشینه‌سازی میزان پوشش‌دهی ‌شبکه با تنظیم هوشمندانه شعاع حس‌گری گره‌ها معرفی کرده است. این الگوریتم میزان حفره پوششی را با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و ضمن مصرف کم انرژی در شبکه، به‌طور چشم‌گیری کاهش می­‌دهد. به عبارتی، با جمع‌آوری اطلاعات در بازه زمانی‌های مختلف و تعاملات بین گره‌ها، میزان رضایت‌مندی آن‌ها ارزیابی و بر این اساس پاداش یا جریمه‌ای برای آن‌ها در نظر گرفته می‌شود. ارزیابی‌ها نشان می‌دهند که طول عمر شبکه و اندازه شعاع حس‌گری گره‌ها به‌لحاظ تعداد گره‌های حس‌گر در محیطی با در‌نظر‌گرفتن شعاع متحرک گره‌ها، گره‌های متحرک و آتوماتای سلولی در مقایسه با محیطی با در‌نظر‌گرفتن شعاع ثابت گره‌ها، گره‌های متحرک و بدون آتوماتای سلولی به‌ترتیب معادل 42/12% و 4/20% بهبود یافته‌اند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله حفره‌های پوششی، شعاع حس‌گری شبکه بی‌سیم، مدیریت اعتماد، مصرف انرژی، ماشین بردار پشتیبان
عنوان انگلیسی A Novel Efficient Energy-Aware Coverage Hole Detection Algorithm in Wireless Sensor Networks
چکیده انگلیسی مقاله One of the most widely researched areas in wireless sensor networks is the issue of coverage. Coverage is directly related to the degree of quality, how and how long the sensors are able to detect predetermined targets in areas. Standard coverage for calculating network Quality of Service (QoS) greatly affects network performance. The most important factor in maximum coverage in wireless sensor networks is to consider the energy consumption constraints. Sensor nodes typically use a battery to supply power, which in most cases is not rechargeable; therefore, it is very important to carry out operations to reduce energy consumption and increase the life of the sensor node. Full network coverage is such that all areas of interest must be monitored and covered by diffused sensors. Now, if a certain area is not covered by any sensor, it is known as a cover hole and the real events in the cover points will not be recognizable and traceable. The aim of this study is to identify cover holes to reduce energy consumption in wireless sensor networks; which is applied by presenting a new model of credit management system. In this system, the sensor radius of the nodes is adjusted for maximum coverage in the network. In the simulation presented, decisions are made by gathering information at different time intervals and interactions among nodes; According to this decision, the evaluation is applied for the level of satisfaction of the nodes and based on the level of satisfaction of the nodes, rewards and fines are considered for the nodes and finally, using the support vector machine tool, cover holes in the sensor network are identified. Thus, the effect of identifying holes in reducing energy consumption, performance and quality of services provided in the network is expressed. Evaluations show that the longevity of the network and the size of the sensor radius of the nodes have improved 12.42% and 20.4%, respectively in terms of the number of sensor nodes in the environment with respect to the moving radius of the nodes, mobile nodes and cellular automata compared to the environment considering the constant radius of the nodes, mobile nodes and without automata.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Coverage Cavities, Wireless Network Sensing Radius, Trust Management, Energy Consumption, Support Vector Machine
نویسندگان مقاله مریم یوسف پور | Maryam Yousefpour
University
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی

بهرنگ برکتین | Behrang Barekatain
University
مرکز تحقیقات کلان داده، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1831-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات گروه امنیت اطلاعات
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات