این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، جلد ۱، شماره ۱، صفحات ۵۹-۷۳
عنوان فارسی مقایسه روش‌های مختلف تخمین داده‌های گم‌شده دبی ماهانه حوزه آبخیز کارون بزرگ
چکیده فارسی مقاله اساس و پایه مطالعات هیدرولوژی داده­های آماری مورد قبول می­باشد با توجه به خلأهای گسسته و پیوسته در اغلب داده­های هیدولوژی مانند دبی رودخانه­ها به دلیل عدم ثبت آمار، حذف آمار غلط و خرابی یا از بین رفتن دستگاه­های اندازه­گیری، تخمین و برآورد این داده­ها ضروری می­باشد. بدین منظور روش‌های متعددی برای تخمین داده­ها وجود دارد که بسته به شرایط هر ایستگاه ممکن است یک روش خاص بهترین نتیجه را در پی داشته باشد. یکی از روش‌های جدید جهت تخمین داده‌های گم‌شده، استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد. این شبکه­ها از یک لایه ورودی، یک یا چند لایه مخفی و یک لایه خروجی تشکیل می‌ش و د. در این مقاله روش شبکه­های عصبی مصنوعی با روش‌های نسبت نرمال، محور مختصات (گرافیکی)، رگرسیون خطی ساده، رگرسیون خطی چند متغیره و خودهمبستگی سری‌های زمانی برای بازسازی داده­های گم‌شده دبی ماهانه ایستگاه‌های هیدرومتری حوزه آبخیز کارون بزرگ مورد مقایسه قرار گرفته است. در هر روش پس از حذف داده­های مشاهده­ای، مقادیر آنها از طریق روش‌های مذکور برآورد شده و با استفاده از آماره ریشه میانگین مجذور مربعات خطا ( RMSE ) اولویت هر یک از روش‌ها مورد شناسایی قرار گرفت. نتایج نشان دهنده برتری روش استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی در مقایسه با دیگر روش‌ها با درصد فراوانی 26/59 می­باشد .
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله شایان نژاد |


شایان نژاد |


ساداتی نژاد |


نشانی اینترنتی http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-36&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1495/article-1495-251665.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات