این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، جلد ۵، شماره ۱۰، صفحات ۹۸-۱۱۶
عنوان فارسی برآورد غلظت رسوب معلق روزانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و خوشه‌بندی داده‌ها به روش نگاشت خود سازمان‌ده (مطالعه موردی: ایستگاه هیدرومتری سیرا - رودخانه کرج)
چکیده فارسی مقاله امروزه برآورد دقیق بار رسوب معلق رودخانه‌ای از جنبه‌های مختلف مهندسی منابع آب، مسائل زیست­محیطی و کیفیت آب از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این راستا، مدل‌های هیدرولوژیکی حوزه، به­دلیل عوامل متعدد تاثیرگذار ثابت و متغیر، کارایی مناسبی در برآورد میزان رسوب معلق از خود نشان نداده‌اند. همچنین اغلب مطالعات شبیه‌سازی برآورد رسوب معلق، تنها بر مبنای دبی جریان خروجی حوزه استوار است که نتایج حاصله نیز، گواه بر عدم کارآیی مطلوب آنها است. این در حالی است که عوامل تاثیرگذاری همچون نوع بارش، فصل سال و شکل هیدروگراف جریان که نقش عمده‌ای در این فرآیند ایفا می‌نمایند در شبیه‌سازی برآورد میزان رسوب معلق نادیده گرفته شده‌اند. در پژوهش حاضر، از روش شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و داده‌های آب و هواشناسی (دبی و غلظت رسوب معلق روزانه جریان، متوسط بارش و دمای روزانه) حوزه آبخیز سد کرج در یک دوره زمانی 30 ساله (1360 تا 1390) به­منظور برآورد غلظت رسوب معلق روزانه ایستگاه هیدرومتری سیرا استفاده شده است. در این روش، با توجه به نقش تغییرات فصلی و وضعیت جریان در تولید و انتقال رسوب حوزه، ابتدا بر اساس سه متغیر رژیم بارش، وضعیت هیدروگراف جریان و نوع رواناب حاصل از بارش، داده‌های مورد استفاده به 5 گروه تفکیک و سپس برای هر گروه، مدل جداگانه‌ای طراحی گردید. همچنین به‌منظور افزایش قدرت تعمیم‌دهی مدل‌ها، از شبکه عصبی نگاشت خود سازمان‌ده ( SOM ) جهت خوشه‌بندی و از شاخص سیلهوت، در تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها استفاده شد. نتایج پژوهش نشان داد که استفاده از متغیرهای بارش و دمای روزانه، به‌همراه دبی جریان و تفکیک زمانی داده‌ها، نقش مهمی در افزایش دقت برآورد رسوب رودخانه داشته است. در این رابطه، بیشترین خطای محاسبه شده در بین مدل‌ها زمانی است که برای تمامی فصول سال، تنها از یک مدل واحد، جهت برازش به داده‌ها استفاده می‌گردد. نتایج این پژوهش می‌تواند به­عنوان الگوئی مناسب در برآورد رسوب معلق سایر رودخانه‌های کشور مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمودرضا طباطبایی |


کریم سلیمانی |


محمود حبیب نژاد روشن | habibnejad roshan


عطااله کاویان |


نشانی اینترنتی http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-75&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1495/article-1495-251592.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات