این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، جلد ۶، شماره ۱۱، صفحات ۱۰۱-۱۱۰
عنوان فارسی پهنه‌بندی حساسیت خطر زمین لغزش با استفاده از مدل نروفازی در حوزه آبخیز واز
چکیده فارسی مقاله در این مطالعه از مدل نروفازی برای تهیه نقشه حساسیت خطر لغزش حوزه آبخیز واز در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) استفاده گردید. موقعیت لغزش­های منطقه از طریق پایش میدانی و عکس­های هوایی مشخص گردید. در مرحله بعد عوامل موثر در بروز زمین لغزش نظیر ارتفاع، سنگ­شناسی، شیب، جهت، فاصله از رودخانه، فاصله از جاده، فاصله از گسل، بارندگی و کاربری اراضی رقومی گردید. سپس مناطق حساس به زمین لغزش با استفاده از یافته­های سیستم استنتاجی فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) در عوامل موثر بروز لغزش­ها مورد ارزیابی قرار گرفت. توابع عضویت­های (MFs) مثلثی و گوسی برای نقشه حساسیت زمین لغزش و مقایسه نتایج آنها مورد استفاده قرار گرفت. به منظور ارزیابی مدل از روش­های میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین مطلق خطا (MEE) بهره گرفته شد. نتایج نشان داد مدل ANFIS کارایی خوبی برای تهیه نقشه حساسیت لغزش­ها داشت و ساختار عصبی- فازی با تابع عضویت گوسی بهترین کارایی را در منطقه دارا بود. نقشه خطر لغزش نشان داد مساحت مناطق با خطرپذیری بالا بیش­ترین مساحت را به خود اختصاص داده که نشان­دهنده خطرپذیری بالای حوزه آبخیز واز در بروز لغزش­ها می­باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله نروفازی، فازی، تابع عضویت، زمین لغزش، حوزه آبخیز واز
عنوان انگلیسی Landslide Hazard Assessment by using Neuro-Fuzzy Technique in Vaz Watershed
چکیده انگلیسی مقاله In this study, Neuro-Fuzzy model was used to prepare the map of Vaz watershed landslide susceptibility in GIS environment. Location of landslides occurred in the study area was determined through interpretation of aerial photographs and the field monitoring. In the nextstep, factors affecting landslide occurrence such as altitude, lithology, slope, aspect, distance to drainage, distance to road, distance to fault, rainfall, and land use were digitized. Then, landslide susceptible areas were assessed by using ANFIS model based on factors affecting landslideoccurrence. For this purpose, two membership functions of triangulate and Gaussian were used to prepare landslide susceptibility map and compare their results. Two statistical criteria of RMSE and MEE were employed to evaluate model performance. The results showed high efficiency of ANFIS model for preparing landslide susceptibility map and also the ANFIS model with Gaussian membership function over-performed the ANFIS model with Triangular membership function in the study area. Landslide hazard map showed that the regions with high risk have the most area indicating high risk-taking of Vaz watershed in occurrence of landslides.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد زارع |


علیرضا مقدم نیا |


صادق تالی خشک |


حسین سلمانی |


نشانی اینترنتی http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-90&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1495/article-1495-251578.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات