|
|
پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، جلد ۶، شماره ۱۲، صفحات ۷۵-۸۷
|
|
|
| عنوان فارسی |
تهیه نقشه نواحی با پتانسیل وقوع چشمه های آب زیرزمینی با استفاده از روش آماری رگرسیون لجستیک در محیط GIS (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کوهستانی میرده، کردستان) |
|
| چکیده فارسی مقاله |
هدف از انجام این تحقیق تهیه نقشه پتانسیل وقوع چشمههای آب زیرزمینی با توسعه مدل آماری و احتمالاتی رگرسیون لجستیک (LR) میباشد. موقعیت مکانی چشمههای حوزه آبخیز کوهستانی میرده استان کردستان با مساحت حدود 381 کیلومترمربع طی عملیات میدانی ثبت گردید. بر اساس بازدیدهای میدانی، پرس و جوهای محلی و آمار شرکت مدیریت منابع آب مختصات مکانی 904 دهنه چشمه در حوزه مورد مطالعه ثبت گردید و جهت تحلیلهای بعدی، 304 چشمه بهعنوان چشمههای آزمایشی بهصورت کاملاً تصادفی جدا شده و 600 چشمه باقیمانده بهعنوان چشمههای آموزشی وارد تحلیلها شدند. پس از انجام آنالیزهای رگرسیونی لجستیک گام به گام پیشرو، مهمترین فاکتورهای تأثیرگذار در وقوع چشمه که از لحاظ آماری معنیدار بودند، انتخاب گردیدند. صحت مدل آماری و نقشه پهنهبندی بر اساس درصد وقوع چشمههای آزمایشی در نقشه حساسیت و آمارههایی از قبیل: -2LL، R2 ناگلکرک، و R2 کوکس و اسنل مورد ارزیابی و تأیید شد. همچنین، دقت پیشبینی مدل مورد استفاده در این مطالعه با استفاده از سطح زیر منحنی ویژگیهای عامل نسبی (ROC) مورد سنجش قرار گرفت. مدلهای احتمالاتی و آماری در تلفیق با GIS جهت پتانسیلیابی نواحی با چشمههای آب زیرزمینی میتواند مورد توجه طراحان و تصمیمگیران طرحهای توسعه آب زیرزمینی و آمایش سرزمین واقع گردد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Mapping Groundwater Spring Occurrence Potential using Logistic Regression Statistical Method (Case Study: Miredeh Mountainous Watershed, Kurdistan) |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
The purpose of this study is to produce a groundwater spring potential map based on statistical and probability logistic regression method. The spatial locations of the springs in mountainous Miradeh watershed, Kurdistan province, with 381 Km2 were determined. Based on field and local study and Water Resources Management Company, spatial location of 904 springs in the study area were registered and 304 springs selected randomly as test data set and the remaining 600 spring were used for training the network. Forward stepwise LR was used to analyze the data and to find the most influential factors on spring occurrence that are statistically significant. The accuracy of model evaluates and verified using statistics such as: -2LL, Cox, Snell and Nagelkerke R2. The accuracy of each model to predict was evaluated using calculating the area under the ROC curve values. ArcGIS was used to apply the proposed method and calculate statistical and Probability of spring occurrence potential. This can help planners and engineers in groundwater development plans and land-use planning. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
Groundwater potential, Spring, Logistic Regression, GIS |
|
| نویسندگان مقاله |
سیران زندی |
کریم سلیمانی |
جلال زندی |
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-104&slc_lang=fa&sid=fa |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1495/article-1495-251556.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
تخصصی |
| نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|