این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، جلد ۷، شماره ۱۳، صفحات ۲۲۹-۲۱۸
عنوان فارسی برآورد بار معلق در سیستم رودخانه ای با استفاده از روش گروهی کنترل داده ها (GMDH)
چکیده فارسی مقاله برآورد دقیق میزان انتقال بار رسوب در رودخانه­ها و مخازن اهمیت زیادی در برنامه­ریزی، طراحی، اجرا و نگهداری سازه­های آبی دارد. استخراج روابط ریاضی حاکم بر پدیده انتقال رسوبات بسیار پیچیده است. برای شبیه­سازی چنین پدیده­هایی، می­توان از روش­های داده­محوری مانند روش کنترل گروهی داده­ها (GMDH) استفاده کرد که یک رویکرد خودسازماندهی داده بوده و روشی برای شناسایی روابط غیرخطی بین متغیرهای ورودی و خروجی به­کار می­رود. در پژوهش حاضر، با استفاده از روش فوق مدلی برای پیش­بینی نرخ انتقال رسوب در سیستم رودخانه­ توسعه داده شده است. برای بررسی کارایی مدل­ها از داده­های دبی روزانه جریان و غلظت بار معلق رسوب دو ایستگاه Rio Valencia no و Quebrada Blanca استفاده شده است. بررسی کارایی مدل­ها با استفاده از معیارهای آماری MSE، RB و R2انجام شده است. مقادیر معیارهای آماری به دست آمده و نیز مقایسه نتایج با سایر الگوریتم­ها مانند شبکه­های عصبی، نروفازی و برنامه­ریزی ژنتیک خطی نشان داد که روش گروهی کنترل داده­ها نسبت به سایر روش­ها از قابلیت بالاتری برای پیش­بینی و شبیه­سازی نرخ انتقال رسوب در رودخانه­ها برخوردار است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله نرخ انتقال رسوب، شبیه سازی، روش گروهی کنترل داده ها (GMDH)
عنوان انگلیسی Estimation of Suspended Sediment Load Concentration in River System using Group Method of Data Handling (GMDH)
چکیده انگلیسی مقاله Accurate estimation of sediment load in rivers and reservoirs is an important issue in hydraulic engineering as it affects the design, management and operation of water resources projects. Extract of mathematical relationship in sediment transportation has special complexity. Data-driven methods can be used for Modeling of these phenomena. One of these heuristic self organization methods is Group Method of Data Handling (GMDH) that is uses as a method to detect non-linear relationships between input and output variables. In this research, based on GMDH, a model has been developed for the prediction of suspended sediment concentration in river systems. The daily stream flow and suspended sediment concentration data from two stations, Rio Valencia no Station and Quebrada Blanca Station, were used for evaluating the ability of model. The accuracy of model was evaluated using mean square error (MSE), Relative Bias (RB) and determination coefficient (R2) statistics. Comparison between the results of statistical parameters of model with other algorithms like Neural Networks, Neuro-Fuzzy and Genetic Programming indicated that GMDH has high capability for predicting and simulating of suspended sediment concentration than other models.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله زهرا ایوانی |


محمد مهدی احمدی | mohammad mehdi


کوروش قادری |


نشانی اینترنتی http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-140&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1495/article-1495-251543.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات