این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، جلد ۷، شماره ۱۳، صفحات ۱۰۳-۹۲
عنوان فارسی مقایسه عملکرد ماشین بردار پشتیبان با سایر مدل‌های هوشمند در شبیه‌سازی فرآیند بارش- رواناب
چکیده فارسی مقاله شبیه­سازی فرآیند بارش- رواناب به عنوان مهم­ترین گام در مطالعات مهندسی آب و مدیریت منابع آب است. در این تحقیق فرآیند بارش- رواناب ماهانه سیمینه­رود در دوره آماری (1390-1377) با استفاده از مدل­های ماشین بردار پشتیبان با توابع کرنل پایه شعاعی، چندجمله­ای و خطی، مدل شبکه بیزی با الگوریتم یادگیری PC و نیز مدل­های متداول شبکه عصبی مصنوعی و برنامه­ریزی بیان ژن شبیه­سازی شده و نتایج آن­ها مورد مقایسه قرار گرفته است. از پارامترهای ضریب هم­بستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب نش­ساتکلیف برای ارزیابی صحت مدل­ها استفاده گردید. نتایج گویای عملکرد قابل قبول هر چهار مدل و برتری مدل برنامه­ریزی بیان ژن با بیش­ترین ضریب هم­بستگی (91/0CC=)، کم­ترین ریشه میانگین مربعات خطا (m3/s 1/3RMSE=) و مقدار ضریب نش­ساتکلیف 82/0NS= در مرحله صحت­سنجی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Comparison of the Performance of Support Vector Machine with other Intelligent Techniques to Simulate Rainfall-Runoff Process
چکیده انگلیسی مقاله Simulation of rainfall-runoff process is a major step in water engineering studies and water resources management. In this study, the rainfall-runoff process of the Siminehroud monthly (1377-1390) were simulated using Support Vector Machines (SVM) with Radial Basis kernel Function, Polynomial and linear Bayesian Network (BN) with a PC Learning Algorithm, also conventional methods such as Artificial Neural Networks (ANNs) and Gene Expression Programming (GEP) were used; finally, the results were compared with each other. Correlation Coefficient (CC), Root Mean Square Error (RMSE) and Nash-Sutcliff coefficient (NS) were used to evaluate the performance of the models. The results indicate the acceptable performance of the models and GEP model shows the highest CC (CC = 0.91), minimum RMSE (RMSE = 1.3 m3/s) and NS = 0.82 in verification stage.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدعلی قربانی | mohammad ali


عاطفه ازانی |


لیلا نقی پور |


نشانی اینترنتی http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-129&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1495/article-1495-251532.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات