|
بوم شناسی آبزیان، جلد ۱۱، شماره ۱، صفحات ۵۹-۷۲
|
|
|
عنوان فارسی |
ارزیابی استراتژیهای بالقوه مدیریت صید میگو در شرایط کمبود داده و عدم قطعیت با استفاده از مدلهای پیشنمایی آینده (مطالعه موردی: استان هرمزگان، خلیج فارس) |
|
چکیده فارسی مقاله |
در تحقیق حاضر که با هدف پیش¬بینی و ارزیابی پیامدهای حاصل از اعمال برخی استراتژی¬های بالقوه مدیریتی (11 استراتژی و 2 رویه مرجع) در صید میگوی استان هرمزگان انجام شد، از مدلهای پیشنمایی آینده تحت شرایط عدم قطعیت و فقر داده استفاده گردید. داده¬های مورد استفاده از طریق حضور ناظرین علمی روی ترالرهای سنتی صید میگو بین ماههای مهر تا آذر 1397 و همچنین نتایج حاصل از تحقیقات پیشین جمع¬آوری گردید. نتایج نشان داد که در میان استراتژی¬های مختلف، استراتژی کنترل اندازه صید میگو (matlenlim) بیشترین عملکرد نسبی را داراست، درحالیکه استراتژی مدیریت با اختلاف تأخیر زمانی (Delay-difference) هم از نظرِ ذخیره و هم برداشت محصول عملکرد نسبی پایینی دارد و برای مدیریت ذخایر میگو در استان هرمزگان پیشنهاد نمیشود. همچنین با توجه به اینکه استراتژی کنترل تلاش صیادی با طول گونه هدف (LtargetE) در مقایسه با سایر استراتژی¬ها، خروجی بهتری برای حفاظت از ذخایر داشت، پیشنهاد می¬شود چنانچه مدیران اجرایی به دنبال حداکثر حفاظت از ذخیره هستند، از این استراتژی استفاده کنند. برای مدیریت ذخیره مولدین نیز استراتژی تنظیم تلاش صیادی با طول بهینه صید (EtargetLopt) عملکرد نسبی بهتری از خود نشان داد. استراتژی جستجوی تلاش صیادی (Effort searching) با هدف دست¬یابی به حداکثر محصول پایدار از یک ذخیره آسیب-دیده نیز قوی¬ترین خروجی را ارائه کرد و نتایج آن نشان داد که در تلاش صیادی بهینه، باید 40 درصد ذخیره را برداشت نمود. نتایج این تحقیق می¬تواند اطلاعات مفیدی را در اختیار بخش اجرایی شیلات در جهت ارتقای سطح مدیریت پایدار صید در منطقه خلیج فارس قرار دهد. |
|
کلیدواژههای فارسی مقاله |
خلیج فارس، ذخایر میگو، مدلهای پیشنمایی، مدیریت صید |
|
عنوان انگلیسی |
Assessment of shrimp fisheries management potential strategies in a data-limited and uncertain situation using Future-projection models (Case study: Hormozgan Province) |
|
چکیده انگلیسی مقاله |
The Future projection models (FPMs) were used to assess some shrimp fisheries management strategies (11 strategies and 2 Reference procedures) in a data-poor and uncertain situation in Hormozgan province, Persian Gulf. Data were collectedby scientific observers onboard traditional shrimp trawlers during October to December 2018, and reviewing the literatures. Data analysis revealed that maximum relative performance was related to Catch by shrimp size controlling strategy. Against, Delay-difference management strategy has the lowest relative performance, in terms of remaining stock and yield, and is never recommended to shrimp fisheries management in the region. Strategy of the controlling fishing effort through target species length frequency (LtargetE) has also the best outputs than others for conserving the shrimp stock.To achieve the maximum protection from spawning stock biomass,strategy of regulating the fishing effort through target species optimum length (EtargetLopt)has an acceptable performance.Effort searching strategy has also the highest performance forarriving the maximum sustainable yield (MSY) in a depleted stock, and disclosed that forty percent of the stock should be harvested as an optimum effort. The findings of the present paper could help to promote sustainable fisheries management in the Persian Gulf. |
|
کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
Fisheries management, Shrimp stock, Fishery uncertainty, Persian Gulf |
|
نویسندگان مقاله |
مرتضی صلاحی | Morteza Salahi Fisheries Department, Faculty of Marine Sciences and Technology, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran. گروه شیلات، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
احسان کامرانی | Ehsan Kamrani Fisheries Department, Faculty of Marine Sciences and Technology, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran. گروه شیلات، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
مسلم دلیری | Moslem Daliri Fisheries Department, Faculty of Marine Sciences and Technology, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran. گروه شیلات، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
محمد مومنی | Mohammad Momeni Marine Biology & Stock Assessment Department, Persian Gulf & Oman Sea Ecology Research Institute, Bandar Abbas, Iran. بخش بیولوژی و ارزیابی ذخایر، پژوهشکده اکولوژی خلیج فارس و دریای عمان، بندرعباس، ایران
|
|
نشانی اینترنتی |
http://jae.hormozgan.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-689-1&slc_lang=fa&sid=1 |
فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
کد مقاله (doi) |
|
زبان مقاله منتشر شده |
fa |
موضوعات مقاله منتشر شده |
تخصصی |
نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی |
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|