این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
سه شنبه 27 آبان 1404
Journal of Agricultural Science and Technology
، جلد ۲۳، شماره ۱، صفحات ۱۰۷-۱۲۳
عنوان فارسی
برآورد میزان زیتوده و ذخیره کربن گونه بنه در نواحی خشک با استفاده از تصاویر ماهواره ای GeoEye-۱
چکیده فارسی مقاله
برآورد دقیق مکانی زیتوده روی زمین در مناطق وسیع مورد نیاز برنامهریزان منابع طبیعی میباشد. این تحقیق بهمنظور ارزیابی زیتوده و ذخیره کربن درختان بنه بر اساس تشخیص و شناسایی محدوده تاج درختان با استفاده از تصاویر ماهواره GeoEye-1 و روابط آلومتریک در ذخیرهگاه جنگلی این گونه در شهرستان نهبندان استان خراسان جنوبی در شرق ایران انجام شد. زیتوده درختان نمونه با استقاده از نمونه برداری میدانی و روشهای تجربی تعیین شد. بهعلاوه زیتوده تنه درختان با استفاده از حجم و چگالی چوب تعیین شد. معادلات آلومتریک زیتوده و ذخیره کربن بر اساس سطح تاج، قطر برابر سینه و ارتفاع درختان تهیه شد. تاج درختان بر روی تصویر ماهوارهای با استفاده از الگوریتمهای حداکثر محلی و رشد نواحی شناسایی گردید. همچنین روش قطعهبندی حوضه برای جداسازی تاجهای بههمپیوسته استفاده شد. الگوریتمهای اجرا شده با استفاده از تاج درختان برداشت زمینی ارزیابی گردید. نتایج نشان داد معادله آلومتریک بر اساس سطح تاج بیش از 80 درصد تغییرات زیتوده و ذخیره کربن را تبیین میکند. بهعلاوه روش تشخیص و تعیین محدوده تاج درختان قابل قبول بود. بهطورکلی نتایج نشان داد روش مورداستفاده و ترکیب معادلات آلومتریک با استخراج تاج درختان بنه بر اساس تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا امکان تهیه نقشه دقیق زیتوده و ذخیره کربن درختان بنه را در مناطق خشک و نیمهخشک فراهم مینماید.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Canopy Based Aboveground Biomass and Carbon Stock Estimation of Wild Pistachio Trees in Arid Woodlands Using GeoEye-1 Images
چکیده انگلیسی مقاله
Spatially explicit estimates of aboveground biomass over large area are necessary for natural resources managers. This study examined aboveground biomass and carbon stock of the wild pistachio (Pistacia atlantica) based on individual tree crown detection and allometric development in the arid woodlands using high-resolution satellite images of GeoEye-1 in a reserved forest area of Wild Pistachio trees in the South Khorasan Province, East of Iran. Biomass of sampled trees was determined using field sampling and experimental tests. In addition, the biomass of stems was determined using volume and density. The allometric biomass and carbon stock equations of Wild Pistachio trees were developed based on crown area, diameter at breast height (1.3 m), and height of trees. The trees crowns were detected and delineated on the GeoEye-1 images, using local maxima filters, and region growing segmentation algorithms, respectively. In addition, a morphological watershed transformation method was applied to split the connected and overlapped tree crowns. Performing algorithms was assessed using the measured field crown of sample trees by precision, recall, and overall accuracy indices. The biomass and carbon stock of trees of the study area were estimated using delineated crown area and the developed allometric equations. The results showed that the equation that used crown area could explain more than 80% of the remarked variation in biomass and carbon stock. In addition, the crown detection method results showed that overall detection rate and the quality of crown boundaries were acceptable. In conclusion, the study confirmed that combining the allometric equations with crown information from high-resolution images could contribute to the explicit mapping of biomass and carbon stock of wild pistachio trees in the arid woodlands.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
Allometric equations, Object-based, Pistacia atlantica, Tree crown delineation.
نویسندگان مقاله
| R. Bagheri
Department of Forestry, Gorgan University of Agricultural Science and Natural Resources, Gorgan, Islamic Republic of Iran.
| Sh. Shataee
Department of Forestry, Gorgan University of Agricultural Science and Natural Resources, Gorgan, Islamic Republic of Iran.
| S. Y. Erfanifard
Department of Remote Sensing and GIS, Faculty of Geography, University of Tehran, Tehran, Islamic Republic of Iran.
نشانی اینترنتی
http://jast.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-31635-1&slc_lang=en&sid=23
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی اصیل
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات