این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
چهارشنبه 5 آذر 1404
Journal of Agricultural Science and Technology
، جلد ۲۳، شماره ۱، صفحات ۲۷-۴۰
عنوان فارسی
تاثیر استنباط ژنوتیپی، ساختار جمعیت مرجع و تراکم پنل SNP بر صحت ارزیابی ژنومی در جمعیتهای خالص و آمیخته
چکیده فارسی مقاله
هدف از این تحقیق، مقایسه صحت پیشبینی ارزشهای اصلاحی ژنومیکی با تراکمهای مختلف نشانگری قبل و بعد از ایمپیوت در جمعیتهای شبیهسازی شده خالص و آمیخته بر اساس سناریوهای مختلف انتخاب جمعیت مرجع و روشهای مختلف برآورد آثار نشانگری بود. جمعیتهای شبیهسازی شده شامل دو جمعیت خالص (لاین A و B) و دو جمعیت آمیخته (کراس و بککراس) بودند. سه سناریو مختلف در ارتباط با نحوه انتخاب دامها در جمعیت مرجع شامل: 1-رابطه خویشاوندی بالا با جمعیت تأیید 2-تصادفی 3-همخونی بالا، برای ایمپیوت حیوانات جمعیت تأیید با تراکمهای K5 و K50 به تراکممارکری K777 ارزیابی شدند. سپس صحت برآورد ارزشهای اصلاحی در افراد جمعیت تأیید، قبل و بعد از امپیوت با روشهای ABLUP، GBLUP و SSGBLUP در دو سطح وراثتپذیری 25/0 و 5/0 محاسبه گردید. نتایج نشان داد که حداکثر صحت پیشبینی ارزشهای اصلاحی در جمعیتهای خالص با روش GBLUP و در سناریو انتخاب جمعیت مرجع خویشاوند با حیوانات جمعیت ایمپیوت (تأیید) بود. همچنین نتایج نشان دادند در سناریو انتخاب جمعیت مرجع خویشاوند در زمان استفاده از پنل K50 برای استنباط ژنوتیپی به تراکم K777 صحت پیشبینی ارزشهای اصلاحی ژنومی افزایش یافت، ولی در اکثر سناریوهای انتخاب جمعیت مرجع همخون و تصادفی تفاوت معنیداری در صحت پیشبینی ارزشهای اصلاحی ژنومی بین تراکمهای K5 و K50 بعد از استنباط ژنوتیپی به K777 وجود نداشت.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Impact of Imputation, Reference Population Structure, and Single Nucleotide Polymorphism Panel Density on Accuracy of Genomic Evaluation in Purebred and Crossbred Populations
چکیده انگلیسی مقاله
The objective of this study was to compare the accuracy of genomic breeding values prediction with different marker densities before and after the imputation in the simulated purebred and crossbred populations based on different scenarios of reference population and methods of marker effects estimation. The simulated populations included two purebred populations (lines A and B) and two crossbred populations (Cross and Backcross). Three different scenarios on selection of animals in the reference set including: (1) A high relationship with validation population, (2) Random, and (3) High inbreeding rate, were evaluated for imputation of validation population with the densities of 5 and 50K to 777K single marker polymorphism. Then, the accuracy of breeding values estimation in the validation population before and after the imputation was calculated by ABLUP, GBLUP, and SSGBLUP methods in two heritability levels of 0.25 and 0.5. The results showed that the highest accuracy of breeding values prediction in the purebred populations was obtained by GBLUP method and in the scenario of related reference population with validation set. However, in the crossbred population for the trait with low heritability (h2= 0.25), the highest accuracy of breeding values prediction in the weighting mechanism was equal to (=0.2). Also, results showed that in the scenario of related reference population selection when 50K panel was used for genotype imputation to 777K SNPs, the prediction accuracy of genomic breeding values increased. But, in most scenarios of random and inbred reference set selection, there was no significant difference in the accuracy of genomic breeding values prediction between 5K and 50K SNPs after genotype imputation to 777K.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
Genomic selection, Genotype imputation, Marker density, Prediction accuracy.
نویسندگان مقاله
| Sh. Barjasteh
Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, University of Zabol, Zabol, Islamic Republic of Iran.
| Gh. R. Dashab
Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, University of Zabol, Zabol, Islamic Republic of Iran.
| M. Rokouei
Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, University of Zabol, Zabol, Islamic Republic of Iran.
| M. Shariati
Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Islamic Republic of Iran.
| M. Vafaye Valleh
Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, University of Zabol, Zabol, Islamic Republic of Iran.
نشانی اینترنتی
http://jast.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-49001-1&slc_lang=en&sid=23
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی اصیل
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات