Iranian Journal of Fuzzy Systems، جلد ۱۸، شماره ۲، صفحات ۱۵۹-۱۷۳
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Synchronization of BAM Cohen--Grossberg FCNNs with mixed time delays
چکیده انگلیسی مقاله This paper deals with the synchronization problem of bidirectional associative memory (BAM) Cohen-Grossberg fuzzy cellular neural networks (CGFCNNs) with discrete time-varying and unbounded distributed delays. Some sufficient conditions are obtained to guarantee the robust synchronizationof BAM CGFCNNs with discrete time-varying and unbounded distributed delays subjected to parametric uncertainty by using Lyapunov-Krasovskii (LK) functional and Linear matrix inequality (LMI) approach.Sufficient criteria ensure that the error dynamics of considered system is globally asymptotically stable. Finally, numerical examples with simulations are given to show the efficacy of the derived results.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Linear matrix inequality, Fuzzy cellular neural networks, delay, Synchronization, Cohen-Grossberg neural networks
نویسندگان مقاله M. Manikandan |
Department of Actuarial Science and Applied Statistics, Faculty of Business & Management, UCSI University, Kuala Lumpur, Malaysia

K. Ratnavelu |
Institute of Computer Science and Digital Innovation, UCSI University, Kuala Lumpur, Malaysia

P. Balasubramaniam |
Department of Mathematics, The Gandhigram Rural Institute, Deemed to be University, Gandhigram - 624 302, Dindigul, Tamilnadu, India

S. H. Ong |
Department of Actuarial Science and Applied Statistics, Faculty of Business & Management, UCSI University, Kuala Lumpur, Malaysia

نشانی اینترنتی https://ijfs.usb.ac.ir/article_5921_373c558e292959112544cd2580f91f1b.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات