این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مجله دانشکده پزشکی اصفهان، جلد ۳۹، شماره ۶۲۹، صفحات ۴۴۳-۴۵۰
عنوان فارسی عوامل پیش‌گویی کننده‌ی شدت بیماری و مرگ در بیماران بستری مبتلا به کووید ۱۹ در مرکز تخصصی بیماری‌های عفونی دانشگاه علوم پزشکی قزوین: یک مطالعه‌ی مقطعی
چکیده فارسی مقاله مقدمه: با افزایش بیماری همه‌گیر کرونا، نیاز فوری به شناسایی عوامل پیش‌بینی کننده‌‌ی بالینی و آزمایشگاهی پیش‌رونده به سمت اشکال شدید و کشنده‌ی این بیماری وجود دارد. هدف از انجام این مطالعه، تعیین عوامل پیش‌گویی کننده‌ی شدت بیماری و مرگ در بیماران بستری مبتلا به کووید 19 (Coronavirus disease-2019)، در مرکز تخصصی بیماری‌های عفونی دانشگاه علوم پزشکی قزوین بود. روش‌ها: در مجموع، 228 بیمار مبتلا به کووید 19 وارد این مطالعه‌ی مقطعی شدند که از این تعداد، 114 نفر مبتلایان زنده و 114 نفر مبتلایان فوت شده بودند و با استفاده از روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب و وارد مطالعه شدند. از روش Logistic regression مدل Inter برای پیش‌بینی عوامل مؤثر بر شدت بیماری و مرگ بیماران استفاده شد. یافته‌ها: تجزیه و تحلیل چند متغیره‌ی Logistic regression نشان داد که افزایش C-reactive protein (CRP)، Blood urea nitrogen (BUN)، Potassium و کاهش متوسط زمان شروع علایم تا زمان بستری، می‌توانند به عنوان عوامل پیش‌گویی کننده‌ی مرگ در مبتلایان به کووید 19 باشند. همچنین، در مطالعه‌ی حاضر بیماران متوفی نسبت به گروه بازمانده، مسن‌تر بودند. همچنین، از نظر وجود بیماری زمینه‌ای هیپوتیروئیدی (Hypothyroidism) و نارسایی مزمن کلیه (Chronic kidney insufficiency) بین دو گروه متوفی و بازمانده، تفاوت معنی‌داری وجود داشت (001/0 > P). نتیجه‌گیری: با توجه به کاهش مدت زمان شروع علایم تا بستری در بیماران فوت شده، می‌توان دریافت که علایم دراین بیماران با شدت بیشتری همراه است که منجر به مراجعه‌ی سریع‌تر این بیماران شده است. از این رو، اندازه‌گیری الکترولیت‌ها در بدو بستری و سپس، به صورت سریالی جهت انجام اقدامات اصلاحی در زمینه‌ی کنترل بیماری توصیه می‌گردد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله کووید 19، مرگ و میر، پیش‌آگهی، شدت، عفونت، عوامل پیش‌گویی کننده،
عنوان انگلیسی Predictors of Disease Severity and Death in Patients Admitted with COVID-19 in Infectious Diseases Center, Qazvin University of Medical Sciences, Iran: A Cross-Sectional Study
چکیده انگلیسی مقاله Background: The aim of this study was to determine the predictors of disease severity and death in patients hospitalized with coronavirus disease 2019 (COVID-19) in the Infectious Diseases Center of Qazvin University of Medical Sciences, Qazvin, Iran. Methods: A total of 228 patients with COVID-19 were included in this cross-sectional study. Of these, 114 patients were alive and 114 patients were dead, who were selected using the available sampling method. The logistic regression analysis method (Inter model) was used to predict the effective factors of severity of disease and mortality of patients and control of confounders. Findings: Multivariate logistic regression analysis showed that increase in C-reactive protein (CRP), blood urea nitrogen (BUN), and potassium(K), and decrease in the mean time from onset of symptoms to hospitalization could be predictors of death in patients with COVID-19. Moreover, the deceased patients were older than the surviving group. There was also a significant difference between the two groups of deceased and survivors in terms of the presence of underlying diseases of hypothyroidism and chronic kidney insufficiency (P < 0.001). Conclusion: According to the results of this study, measuring electrolytes at the beginning of hospitalization, and then serially, is recommended to take corrective measures in the field of disease control.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله COVID-19,Mortality,Prognosis,Severity,Infection,Predictors
نویسندگان مقاله فاطمه قپانوری |
گروه مراقبت‌‌های ویژه‌ی پرستاری، دانشکده‌ی پستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی قزوین، قزوین، ایران

مهناز مرادی |
استادیار، گروه طب اورژانس، مرکز تحقیقات متابولیک و پیش‌گیری از بیماری‌های غیرواگیر، دانشگاه علوم پزشکی قزوین، قزوین، ایران

پیمان نامدار |
استادیار، گروه پزشکی اجتماعی، مرکز تحقیقات متابولیک و پیش‌گیری از بیماری‌های غیرواگیر، دانشگاه علوم پزشکی قزوین، قزوین، ایران

منیرالسادات میرزاذه |
دانشیار، گروه مراقبت‌های ویژه‌ی پرستاری، مرکز تحقیقات متابولیک و پیش‌گیری از بیماری‌های غیرواگیر، دانشگاه علوم پزشکی قزوین، قزوین، ایران

لیلی یکه فلاح |


نشانی اینترنتی http://jims.mui.ac.ir/index.php/jims/article/view/13753
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/103/article-103-2481719.pdf
کد مقاله (doi) 10.22122/jims.v39i629.13753
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده مقاله پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات