این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات نظام سلامت، جلد ۱۱، شماره ۲، صفحات ۴۲۲-۴۳۴
عنوان فارسی رویکرد نیمه‌پارامتری بیزی به خوشه‌بندی رگرسیونی کودکان و نوجوانان ایرانی بر اساس ریسک ابتلا به بیماری‌های قلبی- عروقی و دیابت
چکیده فارسی مقاله  مقدمه: در این مقاله، خوشه‌بندی رگرسیونی(Regression clustering) با استفاده از فرایند دیریکله (Dirichlet process) جهت به‌دست آوردن بینشی جامع از الگوی سلامت کودکان و نوجوانان بررسی‌شده در مطالعات ملی ایران، درنظر گرفته شد. در این رویکرد به خوشه‌بندی، ضمن این‌که تأثیر عوامل مزاحم، حذف و تحلیل‌های دقیق‌تری از وضعیت افراد به‌دست می‌آید، تعداد خوشه‌ها و الگوهای موجود در داده‌ها نیز تخمین زده می‌شود. در این پژوهش، خوشه‌بندی افراد نمونه از نظر دو شاخص چربی‌خون و قند خون، مدنظر قرار گرفته و میزان تأثیر شاخص تن‌سنجی (Anthropometric)، رده سنی و جنسیت بر نحوه خوشه‌بندی افراد، مورد ارزیابی قرار گرفته است.روش‌ها: به منظور برآورد پارامترهای مجهول مدل، با رویکرد بیز (Bayesian approach) به مسأله، از روش‌های شبیه‌سازی مونت کارلوی زنجیر مارکفی (Markov chain Monte Carlo) در نرم‌افزار اپن‌باگز (Open Bugs) استفاده شده است. به‌منظور به‌دست آوردن بینش مناسب در رابطه با تعداد الگوهای افراد در معرض خطر بیماری‌های قلبی- عروقی و دیابت، بر مبنای شاخص چربی‌خون و قند خون، از فرایند دیریکله استفاده شده است.یافته‌ها: تأثیر متغیرهای شاخص تن‌سنجی، رده سنی و جنسیت بر خوشه‌بندی با وارد کردن آن‌ها به‌عنوان متغیرهای توضیحی در مدل رگرسیونی و درنتیجه حذف اثر آن‌ها بر خوشه‌بندی، مورد بررسی قرار گرفت. نتایج منجر به تشکیل سه خوشه شد، به‌طوری که درصد افراد تخصیص‌یافته به خوشه‌های 1 تا 3، به‌ترتیب برابر با 47% (1310 نفر)، 4%(112 نفر) و 49%(1366نفر) شد. با بررسی چارک‌های متغیرهای قند خون و چربی‌خون، نتیجه‌ می‌شود که افراد قرارگرفته در خوشه 3 که حجم بزرگی از کودکان و نوجوانان نمونه را تشکیل می‌دهند، از لحاظ شاخص چربی‌خون و نیز قند خون، افراد در معرض خطر محسوب می‌شوند. هم‌چنین افراد خوشه اول دارای قند خون و شاخص چربی خون نرمال و افراد خوشه دوم دارای قند خون در محدوده خطر و شاخص چربی خون نرمال هستند.نتیجه‌گیری: در خوشه‌بندی کودکان و نوجوانان از لحاظ دو متغیر قند خون و شاخص چربی‌خون، متغیرهای جنسیت، رده سنی و شاخص تن‌سنجی عوامل تأثیرگذار بر تعداد و ساختار خوشه‌ها هستند. هم‌چنین، افراد نمونه به سه خوشه، افراد با وضعیت نرمال، افراد در ریسک ابتلا به بیماری‌ دیابت و افراد در ریسک بیماری‌های قلبی- عروقی و نیز دیابت، تقسیم‌بندی شدند. واژه‌های کلیدی: خوشه‌بندی رگرسیونی، فرایندهای دیریکله، رویکرد بیز، قند خون، چربی خون
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Bayesian semi-parametric approach to regression clustering of Iranian children and adolescence based on risk of cardiovascular disease and diabetes
چکیده انگلیسی مقاله Background: In this paper, we study the Regression clustering using Dirichlet processes to achieve a comprehensive insight about the status of children and adolescence’s health based on Iranian national studies. This clustering approach, as well as removing the effects of troublous factors in clustering and obtaining more accurate analysis, estimates the number of clusters and their patterns.In the present study, subjects of the sample are clustered according to the cholesterol index and fast blood sugar (FBS) which are known as risk factors of cardiovascular disease and diabetes. Furthermore, the effect of the anthropometric index, category of age and sex on clustering are evaluated.Methods: To estimate unknown parameters of model, in a Bayesian approach, we adopt Markov chain Monte Carlo simulation methods using OpenBUGs software. In addition, to get a correct view of the number of patterns on the risk of cardiovascular disease and diabetes based on FBS and the cholesterol index, the Dirichlet Process is applied.Findings: The anthropometric index, category of age and sex as explanatory variables were entered in the model and effects of them were removed. Then, three clusters were obtained. Percentages of allocated subjects to clusters one to three are 47 %( 1310 persons), 4% (112 persons) and 49% (1366 persons), respectively. Analyzing the first and the third quantiles of the FBS and the cholesterol index in each cluster, it is revealed that the allocated subjects to the third cluster, who consist a significant part of the sample, are assumed to be at the risk of both cardiovascular disease and diabetes. Moreover, people in the first cluster have normal levels of FBS and the cholesterol index and the subjects allocated to the second cluster have dangerous level of FBS and normal level of the cholesterol index.Conclusion: In clustering of children and adolescence based on FBS and the cholesterol index, category of age, sex and the anthropometric index were known as influential factors on estimating the number of clusters and creating their structures. Also, three clusters are obtained based on this study: subjects with the safe status, subjects at the risk of diabetes and subjects at the risk of both cardiovascular disease and diabetes. Key Words: Regression Clustering, Dirichlet Process, Bayesian Approach, Food Blood Sugar, The Cholesterol Index.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله الهه شمس |
دانشجوي کارشناسي ارشد آمار، دانشگاه صنعتي اصفهان، دانشکده علوم رياضي، اصفهان، ايران

ريحانه ريخته‌گران |
استاديار، دانشکده علوم رياضي، دانشگاه صنعتي اصفهان، ايران

رويا کليشادي |
استاد متخصص اطفال، دانشکده پزشکي و مركز تحقيقات رشد و نمو کودکان، دانشگاه علوم پزشكي اصفهان، ايران

نشانی اینترنتی http://hsr.mui.ac.ir/index.php/jhsr/article/view/2497
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/188/article-188-2469402.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده مقاله پژوهشی اصیل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات