|
|
تحقیقات نظام سلامت، جلد ۱۲، شماره ۴، صفحات ۵۲۰-۵۲۶
|
|
|
| عنوان فارسی |
برآورد نااریب نسبت جمعیت‌های پنهان در معرض بیماری‌های پرخطر |
|
| چکیده فارسی مقاله |
مقدمه: ازآن‌جا که سلامت جامعه در اثر بروز بیماری‌های پرخطر با مخاطره همراه می‌باشد، همواره جمعیت‌های در معرض این بیماری‌ها به خصوص جمعیت‌های پنهان، مورد توجه پژوهشگران و سیاست‌گذاران بهداشت عمومی قرار دارند. روش‌های متداولی که برای نمونه‌گیری و محاسبه برآورد نسبت این جمعیت‌ها مورد استفاده محققان قرار می‌گیرد، اغلب منجر به کم یا بیش‌برآوردی این نسبت‌ها در جمعیت‌های مورد مطالعه می‌گردد. با وجود معرفی روش‌های نمونه‌گیری کارایی همچون روش نمونه‌گیری پاسخگو محور از بیش از دو دهه پیش تاکنون، اما به دلیل عدم آشنایی پژوهشگران این حوزه با نحوه محاسبه برآوردها در نمونه‌های به دست آمده از این روش، کمتر از آن در برآورد نسبت جمعیت‌های پنهان استفاده می‌گردد. هدف از انجام مطالعه حاضر، معرفی برآوردهای نسبت‌های جمعیتی برای متغیرهای کیفی مانند ابتلا به بیماری، با استفاده از برآوردهای احتمال روابط درون و برون‌گروهی و اندازه شبکه اجتماعی پاسخگویان بود. روش‌ها: با فرض وجود روابط دوطرفه در جمعیت هدف و انجام نمونه‌گیری با جای‌گذاری، در این مطالعه برآورد نسبت‌های جمعیتی با استفاده از برآوردهای احتمال روابط درون و برون گروهی و اندازه شبکه اجتماعی پاسخگویان محاسبه گردید. یافته‌ها: تئوری‌های موجود و شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای نشان داد که برآوردهای معرفی شده برای نسبت جمعیت‌های پنهان، به طور مجانبی نااریب بودند و نرخ همگرایی بالایی داشتند. نتیجه‌گیری: عدم انتخاب صحیح روش نمونه‌گیری و همچنین، محاسبه برآورد نسبت جمعیت‌های پنهان که در معرض بیماری‌های پرخطر هستند و در سیاست‌گذاری‌های بهداشتی تأثیرگذار می‌باشند، نتایج قابل قبولی در رسیدن به اهداف این سیاست‌گذاری‌ها ارایه نخواهد داد. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Unbiased Estimator of Population Proportion for Hidden Populations Exposed to High-Risk Diseases |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Background: Since society health is threatened by high risk diseases, populations exposed to these diseases, especially hidden populations, always attract the attention of researchers and policy makers in the field of public health. Conventional methods that are used by researchers for sampling and calculating population proportion estimation often lead to underestimation or overestimation of these proportions in the studied populations. Efficient sampling methods such as respondent-driven sampling (RDS) method have been introduction more than two decades ago. However, due to the unfamiliarity of researchers in this field with the technique of calculating estimations for samples in this method, this sampling method is less applied in estimating proportions of hidden populations. The main objective of the current study was to introduce estimators of population proportions for qualitative variables such as disease occurrence through estimates of the probability of intergroup and intragroup relations and respondents’ social network size. Methods: In the present study, by assuming the existence of reciprocal relationships in the population and sampling with replacement, the population proportions were computed through estimating the probability of intergroup and intragroup relations and social network size of respondents. Findings: Existing theories and computer simulations showed that estimators introduced for proportions of hidden populations were asymptotically unbiased and had a high rate of convergence. Conclusion: The lack of selection of a suitable sampling method and computing method for estimating proportions of hidden populations, which are exposed to high-risk diseases and are effective in health policies, will not provide acceptable results in achieving the objectives of this policy. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
مهسا سعادتي |
استادیار، مؤسسه مطالعات و مدیریت جامع و تخصصی جمعیت کشور، تهران، ایران
آرزو باقري |
استادیار، مؤسسه مطالعات و مدیریت جامع و تخصصی جمعیت کشور، تهران، ایران
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://hsr.mui.ac.ir/index.php/jhsr/article/view/2858 |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/188/article-188-2469284.pdf |
| کد مقاله (doi) |
10.22122/jhsr.v12i4.2858 |
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
مقاله پژوهشی اصیل |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|