این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید، جلد ۴، شماره ۷، صفحات ۱-۱۵
عنوان فارسی ارایه الگوریتم رقابت استعماری چندهدفه جهت بهینه ‏سازی مسئله ی برنامه‏ ریزی تولید ادغامی پایا
چکیده فارسی مقاله در این مقاله، مدلی دوهدفه برای یک مسئله ی برنامه‏ ریزی تولید ادغامی چندمحصولیِ چند دوره‏ای در زنجیرۀ تأمینی شامل تعدادی تأمین‏ کننده، تولیدکننده و نقطۀ تقاضا ارائه شده است که از یک طرف به دنبال کمینه ‏سازی هزینۀ کل زنجیرۀ تأمین شامل هزینه ‏های نگهداری موجودی، هزینه‏ های تولید، هزینه ‏های نیروی انسانی، هزینه‏ های جذب و از دست دادن نیروی انسانی می ‏باشد و از طرف دیگر و به صورت همزمان با استفاده از بیشینه ‏سازی حداقل قابلیت اطمینان کارخانه ‏های تولیدی با در نظر گرفتن زمان‏ های تحویل‏ احتمالی، به دنبال بهبود عملکرد سیستم و برنامۀ تولید پایاتری است. در نهایت با توجه به اینکه مسألۀ مذکور NP-hard می ‏باشد، برای حل مدل پیشنهادی از یک الگوریتم رقابت استعماری چندهدفه مبتنی بر پارتو استفاده شده و به منظور بررسی عملکرد الگوریتم مذکور، الگوریتم ژنتیک مرتب‏سازی نامغلوب (NSGA-II) نیز بکار رفته است. نتایج حاصل از مسائل آزمایشی تولید شده، توان الگوریتم پیشنهادی را در یافتن جواب‏های پارتو نشان می‏ دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Proposing a Multi-objective Imperialist Competitive Algorithm to Optimize Reliable Aggregate Production Planning Problem
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, a bi-objective model is developed to deal with an aggregate production planning problem in a multi product, multi period supply chain including multiple suppliers, factories and demand points. This bi-objective model aims to minimize the total cost of supply chain including inventory costs, manufacturing costs, work force costs, hiring, and firing costs, and maximize the minimum of producers' reliability by considering probabilistic lead times, to improve performance of the system and achieve a more reliable production plan. Since the proposed bi-objective model is NP-hard, a Pareto-based multi-objective imperialist competitive algorithm (MOICA) is used. To evaluate the performance of presented algorithm, non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) is applied, too. The results show the capability and efficiency of proposed algorithm in finding Pareto solutions.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله امیرسامان خیرخواه | amir saman
دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

آرش نوبری |
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

وحید حاجی پور |
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بوعلی سینا (Bu ali sina university)

نشانی اینترنتی http://ier.basu.ac.ir/article_1565_36fde0fd18477adbc8e52b06d5762a2e.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1430/article-1430-246334.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات