این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
کیفیت و بهره وری صنعت برق ایران، جلد ۹، شماره ۲، صفحات ۶۰-۶۹
عنوان فارسی تعیین استراتژی بهینه نیروگاه مجازی در بازارهای انرژی و رزرو چرخان
چکیده فارسی مقاله در سال‌های اخیر، ضریب نفوذ منابع انرژی پراکنده در سیستم قدرت به شدت افزایش یافته است، اما از آنجا که ظرفیت این منابع کوچک است، نیاز به ساختاری برای گردآوری این منابع و بررسی مشارکت آنها در بازار انرژی و خدمات جانبی می‌باشد. این هدف با استفاده از مفهوم نیروگاه مجازی قابل دستیابی است. در این مقاله نحوه مشارکت بهینه نیروگاه مجازی در بازار انرژی و رزرو چرخان ارائه شده است. برای بهبود عملکرد نیروگاه مجازی منابع تولید پراکنده قابل برنامه­ریزی، توربین بادی، ذخیره‌ساز حرارتی و الکتریکی، واحد تولید هم‌زمان برق و حرارت و خودروهای برقی در ساختار نیروگاه مجازی در نظر گرفته شده‌اند. همچنین مسئله بهینه‌سازی در قالب یک مسئله MILP با در نظر گرفتن محدودیت‌های شبکه، محدودیت­های واحدهای تولیدی و شارژ هوشمند خودروهای الکتریکی انجام شده است. در پایان به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، شبیه‌سازی‌ها بر روی یک نیروگاه مجازی 21 باس صورت گرفته است. نتایج شبیه‌سازی نشان‌دهنده این است که سود نیروگاه مجازی به میزان 23 درصد با شرکت در بازار رزرو چرخان افزایش پیدا می‌کند.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Optimal Bidding Strategy of a Virtual Power Plant in the Energy and Spinning Reserve Markets
چکیده انگلیسی مقاله In recent years, the penetration of distributed energy resources has been increased dramatically in the power system, however, according to their small capacity, we need to aggregate these resources in an incorporated unit and examine their participation in the energy and ancillary services market. This goal can be achieved using virtual power plants (VPPs) concept. This paper describes the optimal bidding strategy of a VPP in the energy and spinning reserve markets. In order to improve the performance of the VPP, dispatchable distributed generation (DGs) sources, wind turbines (WTs), thermal and electrical energy storages, combined heat and power (CHP) unit and electric vehicles (EVs) have been considered in the VPP structure. The optimization task has also been addressed in the form of a MILP problem with considering the network and unit constraints and smart EVs' charging. Finally, to evaluate the effectiveness of the proposed method, simulations are performed on a 21-bus VPP. The simulation results show that the VPP profit will increase by 23% by participating in the spinning reserve market.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله صالح صادقی گوغری | saleh Sadeghi Gougheri
K. N. Toosi University of Technology
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

حمیدرضا جهانگیر | hamidreza jahangir
K. N. Toosi University of Technology
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مسعود علی اکبر گلکار | masoud Aliakbar Golkar
K. N. Toosi University of Technology
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

نشانی اینترنتی http://ieijqp.ir/browse.php?a_code=A-10-1246-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1533/article-1533-2454243.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده برق و کامپیوتر
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات