این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحلیل فضایی مخاطرات محیطی، جلد ۷، شماره ۱، صفحات ۴۹-۶۴
عنوان فارسی پیش بینی تغییرات اقلیمی در غرب ایران با استفاده از ریزمقیاس گردانی خروجی مدل HadCM۳ تحت سناریوهای مختلف
چکیده فارسی مقاله چکیده تغییرات اقلیمی مهم­ترین معضل کره­ زمین در قرن حاضر است بنابراین ارزیابی و پیش­بینی این تغییرات در آینده به دلیل اثرات سوء تغییرات اقلیمی بر منابع آبی و محیط طبیعی و همچنین اثرات زیست‌محیطی، اقتصادی و اجتماعی از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. لذا در این پژوهش به پیش‌بینی پارامترهای دمای حداقل، دمای حداکثر، بارش و تابش به عنوان پارامترهای مهم اقلیمی به صورت روزانه تحت سناریوهای ­ A1B، A2 وB1 با کاربست مدل گردش عمومی جو HadCM3 در دو دوره زمانی مختلف (2065-2046 و 2099-2080) و مقایسه آن نسبت به دوره پایه (2005-1961) از طریق مدل­ ریزمقیاس­گردانی آماری LARS-WG در 6 ایستگاه­های سینوپتیک منتخب در غرب کشور در سطح سه استان کردستان، کرمانشاه و همدان پرداخته شد. در ارزیابی مدل LARS-WG به بررسی میزان خطای داده­های مشاهداتی و شبیه­سازی با استفاده از معیارهای MAE، MSE، RMSE و R2 پرداخته شد و با توجه به نتایج حاصل، مدل برای منطقه مورد مطالعه مناسب ارزیابی گردید. نتایج کلی حاصل از بررسی برای دوره­های آینده حاکی از کاهش 7/7 درصدی بارش، افزایش 4/3 درجه سلسیوس دمای حداقل و 3/3 درجه سلسیوس دمای حداکثر  به طور متوسط بلندمدت در سطح منطقه مطالعاتی نسبت به دوره پایه می­باشد. همچنین بر اساس نتایج حاصل میزان تابش نیز افزایش خواهد یافت که این افزایش به‌طور متوسط بلندمدت در سطح منطقه برابر 38/0 میلی ژول بر مترمربع در روز  است. نتایج حاصل از این پژوهش می­تواند کمک فراوانی به حل چالش‌های مدیران و برنامه­ریزان منابع آب در دوره‌های آتی نماید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تغییر اقلیم، ریزمقیاس گردانی، غرب کشور، گردش عمومی جو، LARS-WG
عنوان انگلیسی Prediction of Climate Change in Western of Iran using Downscaling of HadCM3 Model under Different Scenarios
چکیده انگلیسی مقاله Abstract    Considering that water resources are at risk from climate change, the study of temperature and precipitation changes in the coming years can lead to droughts such as droughts, sudden floods, high evaporation and environmental degradation. To this end, global climate models (GCMs) are designed to assess climate change. The outputs of these models have low spatial accuracy. In order to increase the spatial accuracy of this data, downscaling methods are used which are divided into statistical and dynamic methods. One of the reasons for using these models is their quick and easy operation compared to other methods. Our study area consists of Kurdistan, Kermanshah and Hamedan provinces in the west of the country. In this study, observational data of minimum temperature, maximum temperature, precipitation and radiation of 6 synoptic stations in the studied area in the statistical period of 1961 until 2005. In this study, the LARS-WG model was used for downscaling of HadCM3 global model data. The LARS-WG model is one of the most popular weather generator models that which to generation for maximum and minimum temperature, rainfall and radiation are used daily under current and future climate conditions. This model as a downscaled version of the same process less complex and simulated data input and output, high ability to predict climate change. The HadCM3 model is also a type of atmospheric- oceanic circulation model developed at the Hadley Center for Climate Prediction and Research, which has a 2.5 degree latitude network at 3.75 degrees longitude. Also, three climate change scenarios A1B, A2 and B1 have been used, each of which reflects the characteristics of the world's economic growth, the world's population and social awareness. The methodology is that the model receives the monitored data of the basic course; by examining them the statistical characteristics of the data are extracted. Then, in order to validate and ensure the model's capability for the basic statistical period, the model is implemented to re-establish a series of artificial data in the base period. Then the outputs to evaluate the performance of the model in the reconstruction of the data, the statistical characteristics of observations to test and compare various criteria. MAE, MSE, RMSE and R2 criteria were used to evaluate and analyze the performance of the downscaling model.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسن زهره وندی | hassan zohrevandi
اداره کل هواشناسی استان همدان

علی محمد خورشید دوست | ali mohamad khorshid dost
دانشگاه تبریز

بهروز ساری صراف | behroz sari saraf
دانشگاه تبریز

نشانی اینترنتی http://jsaeh.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-575-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات