این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش آب در کشاورزی، جلد ۳۰، شماره ۳، صفحات ۳۱۷-۳۳۱
عنوان فارسی تعیین سطح زیر کشت بهینه برخی از محصولات کشاورزی در شرایط متفاوت آب و هوایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در دشت قزوین
چکیده فارسی مقاله کشاورزی به علت ماهیت بیولوژیکی آن و وابستگی شدید به طبیعت بزرگ‌ترین مصرف‌کننده منابع آبی در بیشتر کشورهاست. لذا امروزه مدیریت آب در این بخش نقش مهمی را در مصرف منابع آب کشورها بازی می­کند. مطالعه حاضر باهدف بهینه‌سازی سطح زیر کشت، تخصیص آب آبیاری و حداکثر سازی سود حاصل از کشت بخشی از مزارع دشت قزوین (فلات مرکزی ایران) که آب موردنیاز خود را از طریق سد طالقان تأمین می­کنند در شرایط آب ‌و هوایی مختلف با کمک الگوریتم ژنتیک انجام شد. در این مطالعه با ترکیب سطوح احتمالاتی مختلف از بارندگی، تبخیر و جریان ورودی بهینه­سازی در چهار شرایط آب و هوایی متفاوت انجام شده است. نتایج بیان‌گر این بود که در شرایط آب ‌و هوایی نرمال، مرطوب، خشک وگرم و خشک سود حاصل از الگوی کشت جدید ارائه شده توسط مدل نسبت به الگوی کشت فعلی افزایش چشمگیری داشته و پیروی از الگوی کشت جدید تا حدود زیادی باعث کاهش مصرف آب این بخش می‌شود. بطوری که حجم آب ذخیره شده در مخزن در انتهای دوره بهربرداری در شرایط آب و هوایی مرطوب، نرمال، خشک و گرم و خشک به ترتیب مقادیر 2/262045، 6/2862686، 273089 و 955542 متر مکعب نسبت به قبل از بهینه سازی افزایش یافته است. همچنین بررسی نتایج نشان داد که سطح زیر کشت محصول چغندرقند در هر چهار شرایط متفاوت آب و هوایی به دلیل نیاز آبی بالا و عملکرد پایین این محصول بالای 80% کاهش سطح داشته است. به عبارت دیگر پیشنهاد می­گردد، محصول چغندرقند در هیچ یک از شرایط آب و هوایی در منطقه مورد مطالعه کشت نگردد. همچنین با الگوی کشت جدید در شرایط آب و هوایی گرم و خشک، خشک، نرمال و مرطوب به ترتیب مقادیر81/2، 62/2، 34/1 و 53/1 درصد افزایش سود برای کشاورزان حاصل شده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله الگوریتم فرا ابتکاری، بهینه‌سازی، مدیریت آب کشاورزی،
عنوان انگلیسی Applying Genetic Algorithms in Determining Optimal Cropping Pattern in Different Weather Conditions in Qazvin Plain
چکیده انگلیسی مقاله Due to its biological nature and high dependence on regional condition, agriculture is the largest consumer of water resources in many countries. Hence, today, agricultural water management plays an important role in the use of water resources of these countries. The present study used Genetic Algorithm to optimize cultivation area, allocate irrigation water, and maximize profits gained from the cultivation of some crops under various weather conditions in Qazvin Plain (located in the north west of the central plateau of Iran), where some of the required water is obtained from Taleghan dam. In this study, different probability levels of rainfall, evaporation, and input flow of optimization were combined under four different weather conditions. The results showed that in normal, wet, dry, and hot - dry weather conditions, the profit earned from the new cultivation pattern introduced by the model was much more than that of the current pattern. Moreover, following this new pattern could mostly result in lower water consumption in this sector, such that the volume of water stored in the dam reservoir at the end of the operation in wet, normal, dry, and hot-dry conditions would increase by, respectively, 262045.2, 2862686.6, 273089 and 955542 m3. The results showed that the cultivation area of sugar beet in every of the four different condition was reduced (over 80%) because of its high water requirement and low yield, therefore, its cultivation is not recommended under any weather conditions in the studied area. Following the new cropping pattern delivered by this model, the farmers’ profit in wet, normal, dry, and hot-dry conditions would increase by, respectively, 2.81%, 2.62%, 1.34%, and 1.53% compared to the prevailing pattern.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله آیسن یوسف دوست | آیسن
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه زابل، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه زابل (Zabol university)

ام البنی محمدرضاپور |
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه زابل، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه زابل (Zabol university)

محبوبه ابراهیمی |
استادیار گروه کشاورزی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه پیام نور تهران (Payame noor university)

نشانی اینترنتی http://wra.areo.ir/article_107153_499e8ed5459ee289ccf56292f6a14e66.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1318/article-1318-233398.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات