این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۱۱، شماره ۲، صفحات ۹۱-۱۰۹
عنوان فارسی یک روش مبتنی بر خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی تقسیم‌کننده جهت شاخص‌گذاری اطلاعات تصویری
چکیده فارسی مقاله در سیستم های رایج بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا از ساختارهای شاخص گذاری چندبعدی برای سرعت بخشیدن به عملیات جستجو استفاده می شود. در اکثر حوزه های کاربردی، ابعاد بالایی از بردارهای ویژگی چندبعدی برای توصیف تصاویر موردنیاز است، اما ساختارهای شاخص گذاری چندبعدی رایج کارایی خود را با افزایش ابعاد فضای ویژگی از دست می دهند. افزایش ابعاد فضای داده موجب افزایش نمایی اندازه فضای جستجو و تعداد گره ها در ساختارهای شاخص گذاری چندبعدی، و همچنین موجب افزایش همپوشانی بین گره های ساختارهای شاخص گذاری چندبعدی می شود. این مسائل منجربه افزایش هزینه جستجو ازطریق ساختارهای شاخص گذاری چندبعدی رایج می گردد. هدف این پژوهش ارائه یک ساختار شاخص گذاری تصویر مبتنی بر خوشه بندی سلسله مراتبی تقسیم کننده، جهت مدیریت بردارهای ویژگی متناظر با تصاویر، در فضای ویژگی با ابعاد بالا می باشد که درضمن از همپوشانی نواحی گره ها نیز جلوگیری به عمل آورد. آزمون های مختلف نشان داده است که ساختار شاخص گذاری پیشنهادی در فضاهای با ابعاد بالا کارایی مناسبی داشته و نسبت به رویکردهای پیشین دارای برتری است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Divisive Hierarchical Clustering-based Method for Indexing Image Information
چکیده انگلیسی مقاله It is conventional to use multi-dimensional indexing structures to accelerate search operations in content-based image retrieval systems. Many efforts have been done in order to develop multi-dimensional indexing structures so far. In most practical applications of image retrieval, high-dimensional feature vectors are required, but current multi-dimensional indexing structures lose their efficiency with growth of dimensions. Increase in dimensions of data space leads to exponentially growth of the search space and increase of the number of nodes in multi-dimensional indexing structure, as well as increase in overlap between nodes in multi-dimensional indexing structures. These problems lead to increase in cost of search through indexing structure and therefore to reduction in efficiency of these structures in high-dimensional spaces. The main goal of this research is to propose a divisive hierarchical clustering-based multi-dimensional indexing structure in order to manage high-dimensional feature vectors extracted from images, which also prevents overlapping in its structure.Various tests and analyses of experimental results on high-dimensional datasets indicate the performance of our proposed method in comparison with others.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله نجوا ایزدپناه |
تهران

محمدرضا کیوان پور | mohammadreza keyvanpour


سعیده رنجبران |


نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-300-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-233373.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش تصویر
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات